JavaShuo
欄目
標籤
分佈式數據庫中間件sharding-jdbc、mycat、drds對比
時間 2020-12-31
標籤
數據庫
分佈式
欄目
系統架構
简体版
原文
原文鏈接
一般對於業務記錄類隨時間會不斷增加的數據,當數據量增加到一定量(一般認爲整型值爲主的表達到千萬級,字符串爲主的表達到五百萬)的時候,性能將遇到瓶頸,同時調整表結構也會變得非常困難。爲了避免生產遇到這樣的問題,在做系統設計時需要預估可能產生的數據量:預估記錄主體個數*預估記錄主體產生的記錄數(e.g.用戶訂單表預估數據量=預估用戶數*單用戶產生訂單數),預估達到一定量時,就不得不考慮分庫分表了,目前
>>阅读原文<<
相關文章
1.
分佈式數據庫中間件、產品——sharding-jdbc、mycat、drds
2.
分佈式數據庫mycat中間件
3.
分佈式數據庫中間件對比總結 數據庫(分庫分表)中間件對比
4.
布式數據庫中間件MyCAT+Mysql
5.
分佈式數據庫中間件 MyCat | 分庫分表實踐
6.
mycat分佈式mysql中間件(數據庫切分概述)
7.
mycat分佈式mysql中間件(數據庫切分概述)[轉]
8.
分佈式數據中間件TDDL、Amoeba、Cobar、MyCAT架構比較
9.
分佈式數據庫中間件對比
10.
分佈式數據庫中間件對比總結
更多相關文章...
•
分佈式數據庫有哪些特點?
-
NoSQL教程
•
SQLite 分離數據庫
-
SQLite教程
•
Flink 數據傳輸及反壓詳解
•
再有人問你分佈式事務,把這篇扔給他
相關標籤/搜索
分佈式數據庫中間件
drds
shardingjdbc
數據庫軟件
數據庫方式
數據庫範式
分佈式數據庫中間件 優秀實踐
對比分析
分佈式 消息中間件實踐
分佈式消息中間件實踐
Java
SQL
系統架構
MySQL教程
Redis教程
SQLite教程
數據庫
數據傳輸
數據業務
0
分享到微博
分享到微信
分享到QQ
每日一句
每一个你不满意的现在,都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
1.
resiprocate 之repro使用
2.
Ubuntu配置Github並且新建倉庫push代碼,從已有倉庫clone代碼,並且push
3.
設計模式9——模板方法模式
4.
avue crud form組件的快速配置使用方法詳細講解
5.
python基礎B
6.
從零開始···將工程上傳到github
7.
Eclipse插件篇
8.
Oracle網絡服務 獨立監聽的配置
9.
php7 fmp模式
10.
第5章 Linux文件及目錄管理命令基礎
本站公眾號
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
1.
分佈式數據庫中間件、產品——sharding-jdbc、mycat、drds
2.
分佈式數據庫mycat中間件
3.
分佈式數據庫中間件對比總結 數據庫(分庫分表)中間件對比
4.
布式數據庫中間件MyCAT+Mysql
5.
分佈式數據庫中間件 MyCat | 分庫分表實踐
6.
mycat分佈式mysql中間件(數據庫切分概述)
7.
mycat分佈式mysql中間件(數據庫切分概述)[轉]
8.
分佈式數據中間件TDDL、Amoeba、Cobar、MyCAT架構比較
9.
分佈式數據庫中間件對比
10.
分佈式數據庫中間件對比總結
>>更多相關文章<<