模型評估的基本概念以及ROC/AUC（召回率/覆蓋率/取僞率/精確率/命中率/準確率）

分類模型評估： 迴歸模型評估： ROC和AUC定義 ROC全稱是「受試者工作特徵」（Receiver Operating Characteristic）。ROC曲線的面積就是AUC（Area Under the Curve）。AUC用於衡量「二分類問題」機器學習算法性能（泛化能力）。 計算ROC需要知道的關鍵概念 首先，解釋幾個二分類問題中常用的概念：True Positive, False Po

>>阅读原文<<