如何理解召回率、精確率以及準確率？

參考：知乎 和 機器學習性能評估指標 True Positive(真正, TP)：將正類預測爲正類數.  True Negative(真負 , TN)：將負類預測爲負類數.  False Positive(假正, FP)：將負類預測爲正類數 → 誤報 (Type I error).  False Negative(假負 , FN)：將正類預測爲負類數 →漏報 (Type II error). 實際

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