1.4 Padding-深度學習第四課《卷積神經網絡》-Stanford吳恩達教授

Padding 爲了構建深度神經網絡，你需要學會使用的一個基本的卷積操作就是padding，讓我們來看看它是如何工作的。 我們在之前視頻中看到，如果你用一個3×3的過濾器卷積一個6×6的圖像，你最後會得到一個4×4的輸出，也就是一個4×4矩陣。那是因爲你的3×3過濾器在6×6矩陣中，只可能有4×4種可能的位置。這背後的數學解釋是，如果我們有一個 n ∗ n n*n n∗n 的圖像，用 f ∗ f

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