tensorflow的placeholder學習

原型：

tf.placeholder(

    dtype,

    shape=None,

    name=None

)

placeholder 是 Tensorflow 中的佔位符，若是想要從外部傳入data, 那就須要用到 tf.placeholder()，而後以這種形式傳輸數據 sess.run(***, feed_dict={input: **})傳入數據。

placeholder 與 feed_dict={} 是綁定在一塊兒出現的；這裏沒有變量，就不須要在上兩個筆記的 init =tf.global_variables_initializer() 這一步了。

具體練習的代碼：

import tensorflow as tf 

a1 = tf.placeholder(tf.float32)
a2 = tf.placeholder(tf.float32)

output = tf.multiply(a1,a2)

with tf.Session() as sess:
    print(sess.run(output,feed_dict={a1:[3.],a2:[8.]}))

結果：[24.]