Tensorflow學習 day03
深層神經網絡 深度學習有兩個非常重要的特性——多層和非線性 線性模型的最大特點是任意線性模型的組合仍然還是線性模型 激活函數實現去線性化 加入激活函數和偏置項後的前向傳播算法的數學定義： 加入了偏置項，也不是傳統的單純加權和，每個節點在加權和基礎上還做了一個非線性變換 這些激活函數的圖像都不是一條直線，所以通過這些激活函數，每一個節點不再是線性變換，於是整個神經網絡模型也就不再是線性的 使用非線性
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