【圖解AI：動圖】各類類型的卷積，你認全了嗎？

卷積（convolution）是深度學習中很是有用的計算操做，主要用於提取圖像的特徵。在近幾年來深度學習快速發展的過程當中，卷積從標準卷積演變出了反捲積、可分離卷積、分組卷積等各類類型，以適應於不一樣的場景，接下來一塊兒來認識它們吧。算法 1、卷積的基本屬性 卷積核（Kernel）：卷積操做的感覺野，直觀理解就是一個濾波矩陣，廣泛使用的卷積核大小爲3×三、5×5等； 步長（Stride）：卷積核遍

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