樹狀數組(二維)

問題:一個由數字構成的大矩陣,能進行兩種操做 
1) 對矩陣裏的某個數加上一個整數(可正可負) 
2) 查詢某個子矩陣裏全部數字的和,要求對每次查詢,輸出結果。ios

一維樹狀數組很容易擴展到二維,在二維狀況下:數組A[][]的樹狀數組定義爲:數組

C[x][y] = ∑ a[i][j], 其中, 
x-lowbit(x) + 1 <= i <= x, 
y-lowbit(y) + 1 <= j <= y.ide

例:舉個例子來看看C[][]的組成。 
設原始二維數組爲: 
  A[][]={{a11,a12,a13,a14,a15,a16,a17,a18,a19}, 
{a21,a22,a23,a24,a25,a26,a27,a28,a29}, 
{a31,a32,a33,a34,a35,a36,a37,a38,a39}, 
{a41,a42,a43,a44,a45,a46,a47,a48,a49}}; 
那麼它對應的二維樹狀數組C[][]呢?函數

記: 
B[1]={a11,a11+a12,a13,a11+a12+a13+a14,a15,a15+a16,…} 這是第一行的一維樹狀數組 
B[2]={a21,a21+a22,a23,a21+a22+a23+a24,a25,a25+a26,…} 這是第二行的一維樹狀數組 
B[3]={a31,a31+a32,a33,a31+a32+a33+a34,a35,a35+a36,…} 這是第三行的一維樹狀數組 
B[4]={a41,a41+a42,a43,a41+a42+a43+a44,a45,a45+a46,…} 這是第四行的一維樹狀數組 
那麼: 
C[1][1]=a11,C[1][2]=a11+a12,C[1][3]=a13,C[1][4]=a11+a12+a13+a14,c[1][5]=a15,C[1][6]=a15+a16,… 
這是A[][]第一行的一維樹狀數組優化

C[2][1]=a11+a21,C[2][2]=a11+a12+a21+a22,C[2][3]=a13+a23,C[2][4]=a11+a12+a13+a14+a21+a22+a23+a24, 
C[2][5]=a15+a25,C[2][6]=a15+a16+a25+a26,… 
這是A[][]數組第一行與第二行相加後的樹狀數組atom

C[3][1]=a31,C[3][2]=a31+a32,C[3][3]=a33,C[3][4]=a31+a32+a33+a34,C[3][5]=a35,C[3][6]=a35+a36,… 
這是A[][]第三行的一維樹狀數組spa

C[4][1]=a11+a21+a31+a41,C[4][2]=a11+a12+a21+a22+a31+a32+a41+a42,C[4][3]=a13+a23+a33+a43,… 
這是A[][]數組第一行+第二行+第三行+第四行後的樹狀數組 
搞清楚了二維樹狀數組C[][]的規律了嗎? 仔細研究一下,會發現:.net

(1)在二維狀況下,若是修改了A[i][j]=delta,則對應的二維樹狀數組更新函數爲: code

 1 void Modify(int i, int j, int delta)
 2 {
 3 
 4     A[i][j]+=delta;
 5 
 6     for(int x = i; x< A.length; x += lowbit(x))
 7         for(int y = j; y <A[i].length; y += lowbit(y))
 8         {
 9             C[x][y] += delta;
10         }
11 }

 

(2)在二維狀況下,求子矩陣元素之和∑ a[i]j的函數爲 xml

 1 int Sum(int i, int j)
 2 {
 3     int result = 0;
 4     for(int x = i; x > 0; x -= lowbit(x))
 5     {
 6         for(int y = j; y > 0; y -= lowbit(y))
 7         {
 8             result += C[x][y];
 9         }
10     }
11     return result;
12 }


好比: 
Sun(1,1)=C[1][1]; Sun(1,2)=C[1][2]; Sun(1,3)=C[1][3]+C[1][2];… 
Sun(2,1)=C[2][1]; Sun(2,2)=C[2][2]; Sun(2,3)=C[2][3]+C[2][2];… 
Sun(3,1)=C[3][1]+C[2][1]; Sun(3,2)=C[3][2]+C[2][2];

 1 #include <cstdio>
 2 #include <cstring>
 3 typedef long long LL;
 4 
 5 const int N = 1100;
 6 
 7 int t, n;
 8 LL bit[N][N];
 9 
10 inline int lowbit(int x) {
11     return x & (-x);
12 }
13 
14 LL Query(int x, int y) {
15     LL ans = 0;
16     for (int i = x; i > 0 ; i -= lowbit(i))
17         for (int j = y; j > 0; j -= lowbit(j))
18             ans += bit[i][j];
19     return ans;
20 }
21 
22 void Modify(int x, int y, int c) {
23     for (int i = x; i < N; i += lowbit(i)) 
24         for (int j = y; j < N; j += lowbit(j))
25             bit[i][j] += c;
26 }

 區間修改 區間查詢

類比以前一維數組的區間修改區間查詢,下面這個式子表示的是點(x, y)的二維前綴和:

 

i=1xj=1yk=1ih=1jd[h][k]∑i=1x∑j=1y∑k=1i∑h=1jd[h][k]

 

這個式子炒雞複雜( O(n4)O(n4) 複雜度!),但利用樹狀數組,咱們能夠把它優化到 O(log2n)O(log2⁡n)!

首先,類比一維數組,統計一下每一個d[h][k]d[h][k]出現過多少次。d[1][1]d[1][1]出現了xyx∗y次,d[1][2]d[1][2]出現了x(y1)x∗(y−1)次……d[h][k]d[h][k] 出現了 (xh+1)(yk+1)(x−h+1)∗(y−k+1) 次。

那麼這個式子就能夠寫成:

 

i=1xj=1yd[i][j](x+1i)(y+1j)∑i=1x∑j=1yd[i][j]∗(x+1−i)∗(y+1−j)

 

把這個式子展開,就獲得:

 

(x+1)(y+1)i=1xj=1yd[i][j](x+1)∗(y+1)∗∑i=1x∑j=1yd[i][j]

 

 

(y+1)i=1xj=1yd[i][j]i−(y+1)∗∑i=1x∑j=1yd[i][j]∗i

 

 

(x+1)i=1xj=1yd[i][j]j−(x+1)∗∑i=1x∑j=1yd[i][j]∗j

 

 

+i=1xj=1yd[i][j]ij+∑i=1x∑j=1yd[i][j]∗i∗j

 

那麼咱們要開四個樹狀數組,分別維護:

d[i][j],d[i][j]i,d[i][j]j,d[i][j]ij

 
 1 #include <cstdio>
 2 #include <cmath>
 3 #include <cstring>
 4 #include <algorithm>
 5 #include <iostream>
 6 using namespace std;
 7 typedef long long ll;
 8 ll read(){
 9     char c; bool op = 0;
10     while((c = getchar()) < '0' || c > '9')
11         if(c == '-') op = 1;
12     ll res = c - '0';
13     while((c = getchar()) >= '0' && c <= '9')
14         res = res * 10 + c - '0';
15     return op ? -res : res;
16 }
17 const int N = 205;
18 ll n, m, Q;
19 ll t1[N][N], t2[N][N], t3[N][N], t4[N][N];
20 void add(ll x, ll y, ll z){
21     for(int X = x; X <= n; X += X & -X)
22         for(int Y = y; Y <= m; Y += Y & -Y){
23             t1[X][Y] += z;
24             t2[X][Y] += z * x;
25             t3[X][Y] += z * y;
26             t4[X][Y] += z * x * y;
27         }
28 }
29 void range_add(ll xa, ll ya, ll xb, ll yb, ll z){ //(xa, ya) 到 (xb, yb) 的矩形
30     add(xa, ya, z);
31     add(xa, yb + 1, -z);
32     add(xb + 1, ya, -z);
33     add(xb + 1, yb + 1, z);
34 }
35 ll ask(ll x, ll y){
36     ll res = 0;
37     for(int i = x; i; i -= i & -i)
38         for(int j = y; j; j -= j & -j)
39             res += (x + 1) * (y + 1) * t1[i][j]
40                 - (y + 1) * t2[i][j]
41                 - (x + 1) * t3[i][j]
42                 + t4[i][j];
43     return res;
44 }
45 ll range_ask(ll xa, ll ya, ll xb, ll yb){
46     return ask(xb, yb) - ask(xb, ya - 1) - ask(xa - 1, yb) + ask(xa - 1, ya - 1);
47 }
48 int main(){
49     n = read(), m = read(), Q = read();
50     for(int i = 1; i <= n; i++){
51         for(int j = 1; j <= m; j++){
52             ll z = read();
53             range_add(i, j, i, j, z);
54         }
55     }
56     while(Q--){
57         ll ya = read(), xa = read(), yb = read(), xb = read(), z = read(), a = read();
58         if(range_ask(xa, ya, xb, yb) < z * (xb - xa + 1) * (yb - ya + 1))
59             range_add(xa, ya, xb, yb, a);
60     }
61     for(int i = 1; i <= n; i++){
62         for(int j = 1; j <= m; j++)
63             printf("%lld ", range_ask(i, j, i, j));
64         putchar('\n');
65     }
66     return 0;
67 }
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