主成分分析-特徵向量計算改進（1.1）

一）對PCA協方差的改進  html     這兩天運行着人臉識別的相關程序發現，當數據量一大的時候，好比一個樣本集合，隨便的就有12*6750等等，在求這個矩陣的協方差與特徵向量的時候，按照上一篇的介紹：函數 主成分分析-簡單人臉識別（二） 性能 使用到裏面的Cell_all = PCA(img,k) 函數，會發現通常運行時間都會好久，其實正常在求取大矩陣的協方差特徵值與特徵向量的時候確實會很麻

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