對分佈式一些理解

1，微服務的優缺點

微服務的解決的問題，

　　吞吐量，易擴展，小模塊的快速開發，解決單點故障多。

缺點，

　　單個請求的反應時間變長，須要經過rpc調取多個下游服務。

　　部署整條鏈路複雜，排錯，定位問題複雜。

　　架構邏輯複雜。

2，分佈式一些難點

　　1，容易出錯，因此須要把錯誤當成正常邏輯，寫在代碼裏。能處理的，不能處理的拋給調用方，能夠忽略的忽略掉。具體狀況，具體分析。

　　2，監控和全鏈路追蹤日誌，須要能快速定位問題，解決問題，須要平時作演練。

　　3，須要自動化運維。　　

3，分佈式保持數據一致性問題

　　著名理論cap     數據一致性，可用性，分區容忍性。p是必須按，c和a二選一。

　　若是作到數據強一致性，須要分佈式鎖，分佈式事務，保證數據一致性，錯誤回滾。上下游冪等。加鎖期間，服務不可用。

　　若是強可用性，數據是最終一致性。這時候異步處理，通常須要消息隊列，數據庫，緩存等。

　　保證數據一致性，上游重試，加下游冪等。事務保證錯誤回滾。

4，數據庫主從不一致怎麼處理

　　1，拆庫拆表，下降併發。

　　2，增長緩存，減小數據庫訪問。

　　3，強制讀主庫。

　　4，其餘從數據庫主從原理方面考慮了。