深度神經網絡訓練的必知技巧

本文主要介紹8種實現細節的技巧或tricks：數據增廣、圖像預處理、網絡初始化、訓練過程當中的技巧、激活函數的選擇、不一樣正則化方法、來自於數據的洞察、集成多個深度網絡的方法。python 1. 數據增廣 在不改變圖像類別的狀況下，增長數據量，能提升模型的泛化能力。git 圖像識別領域數據增廣的例子 天然圖像的數據增廣方式包括不少，如經常使用的水平翻轉（horizontally flipping）

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