r-fcn論文

這是一篇基於全卷積網絡的目標識別，baseline是用resnet。當然不是使用resnet+faster rcnn那麼簡單。 問題來源： translation invariance 和translation variance 卷積網絡最初興起於分類任務，當然效果是越來越好，而一般的目標識別的網絡也是通過分類的網絡提取特徵（zf，vgg，res等等），再加上一系列的操作（roi，bounding

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