sql中group by用來幹嗎的

sql中group by用來幹嗎的

1、總結

一句話總結：

一、group by用來分類彙總的，by後面接要分的類

二、group by既然是分類彙總，那就要和聚合函數結合使用，由於要彙總啊

三、having和where同樣都是篩選條件的，where分組前篩選，having是分組後篩選

四、compute子句可以觀察「查詢結果」的數據細節或統計各列數據（如例10中max、min和avg），返回結果由select列表和compute統計結果組成

 

2、sql中group by

一、概述

「Group By」從字面意義上理解就是根據「By」指定的規則對數據進行分組，所謂的分組就是將一個「數據集」劃分紅若干個「小區域」，而後針對若干個「小區域」進行數據處理。

二、原始表

三、簡單Group By

示例1

select 類別, sum(數量) as 數量之和
from A
group by 類別

返回結果以下表，實際上就是分類彙總。

四、Group By 和 Order By

示例2

select 類別, sum(數量) AS 數量之和
from A
group by 類別
order by sum(數量) desc

返回結果以下表

在Access中不可使用「order by 數量之和 desc」，但在SQL Server中則能夠。

五、Group By中Select指定的字段限制

示例3

select 類別, sum(數量) as 數量之和, 摘要
from A
group by 類別
order by 類別 desc

示例3執行後會提示下錯誤，以下圖。這就是須要注意的一點，在select指定的字段要麼就要包含在Group By語句的後面，做爲分組的依據；要麼就要被包含在聚合函數中。

六、Group By All

示例4

select 類別, 摘要, sum(數量) as 數量之和
from A
group by all 類別, 摘要

示例4中則能夠指定「摘要」字段，其緣由在於「多列分組」中包含了「摘要字段」，其執行結果以下表

「多列分組」實際上就是就是按照多列（類別+摘要）合併後的值進行分組，示例4中能夠看到「a, a2001, 13」爲「a, a2001, 11」和「a, a2001, 2」兩條記錄的合併。

SQL Server中雖然支持「group by all」，但Microsoft SQL Server 的將來版本中將刪除 GROUP BY ALL，避免在新的開發工做中使用 GROUP BY ALL。Access中是不支持「Group By All」的，但Access中一樣支持多列分組，上述SQL Server中的SQL在Access能夠寫成

select 類別, 摘要, sum(數量) AS 數量之和
from A
group by 類別, 摘要

七、Group By與聚合函數

在示例3中提到group by語句中select指定的字段必須是「分組依據字段」，其餘字段若想出如今select中則必須包含在聚合函數中，常見的聚合函數以下表：

函數	做用	支持性
sum(列名)	求和
max(列名)	最大值
min(列名)	最小值
avg(列名)	平均值
first(列名)	第一條記錄	僅Access支持
last(列名)	最後一條記錄	僅Access支持
count(列名)	統計記錄數	注意和count(*)的區別

示例5：求各組平均值

select 類別, avg(數量) AS 平均值 from A group by 類別;

示例6：求各組記錄數目

select 類別, count(*) AS 記錄數 from A group by 類別;

示例7：求各組記錄數目

八、Having與Where的區別

• where 子句的做用是在對查詢結果進行分組前，將不符合where條件的行去掉，即在分組以前過濾數據，where條件中不能包含聚組函數，使用where條件過濾出特定的行。
• having 子句的做用是篩選知足條件的組，即在分組以後過濾數據，條件中常常包含聚組函數，使用having 條件過濾出特定的組，也可使用多個分組標準進行分組。

示例8

select 類別, sum(數量) as 數量之和 from A
group by 類別
having sum(數量) > 18

示例9：Having和Where的聯合使用方法

select 類別, SUM(數量)from A
where 數量 gt;8
group by 類別
having SUM(數量) gt; 10

九、Compute 和 Compute By

select * from A where 數量 > 8

執行結果：

示例10：Compute

select *
from A
where 數量>8
compute max(數量),min(數量),avg(數量)

執行結果以下：

compute子句可以觀察「查詢結果」的數據細節或統計各列數據（如例10中max、min和avg），返回結果由select列表和compute統計結果組成。

示例11：Compute By

select *
from A
where 數量>8
order by 類別
compute max(數量),min(數量),avg(數量) by 類別

執行結果以下：

示例11與示例10相比多了「order by 類別」和「... by 類別」，示例10的執行結果實際是按照分組（a、b、c）進行了顯示，每組都是由改組數據列表和改組數統計結果組成，另外：

• compute子句必須與order by子句用一塊兒使用
• compute...by與group by相比，group by 只能獲得各組數據的統計結果，而不能看到各組數據

在實際開發中compute與compute by的做用並非很大，SQL Server支持compute和compute by，而Access並不支持