sql中order by和group by的區別

order by 和 group by 的區別：

1，order by 從英文裏理解就是行的排序方式，默認的爲升序。 order by 後面必須列出排序的字段名，能夠是多個字段名。

2，group by 從英文裏理解就是分組。必須有「聚合函數」來配合才能使用，使用時至少須要一個分組標誌字段。

3，在使用group by的語句中，只能select用於分類的列（表達式），或聚合函數。where條件用於group by以前，having用於group by 以後對結果進行篩選。

 

擴展資料：

1、order by用法： 排序查詢、asc升序、desc降序

示例：

1.select * from 學生表 

2.order by 年齡    

3.查詢學生表信息、按年齡的升序(默認、可缺省、從低到高)排列顯示也能夠多條件排序、 好比 order by 年齡,成績 desc    

4.按年齡升序排列後、再按成績降序排列。2、group by用法：  分組查詢、having 只能用於group by子句、做用於組內，having條件子句能夠直接跟函數表達式。使用group by 子句的查詢語句須要使用聚合函數。

示例：

1.select 學號,SUM(成績) from 選課表 group by 學號  按學號分組、查詢每一個學號的總成績

2.select 學號,AVG(成績) from 選課表  

3.group by 學號

4.having AVG(成績)>(select AVG(成績) from 選課表 where 課程號='001')

5.order by AVG(成績) desc

6.查詢平均成績大於001課程平均成績的學號、並按平均成績的降序排列。

 

 

一、解釋不一樣

order by是SQL語句中的關鍵字，用於對查詢結果的排序。ORDER BY 語句用於對結果集進行排序，默認的爲升序。

group by語句從英文的字面意義上理解就是「根據(by)必定的規則進行分組(Group)」。它的做用是經過必定的規則將一個數據集劃分紅若干個小的區域，而後針對若干個小區域進行數據處理。

二、字段不一樣

order by是按字段排序，後面必須列出排序的字段名，能夠是多個字段名。

group by是按字段分類 ，必須有「聚合函數」來配合才能使用，使用時至少須要一個分組標誌字段。 

三、sql命令格式優先順序不一樣

group By關鍵字先對指定的分組條件將篩選獲得的視圖進行分組，將分組視圖後不知足條件的記錄篩選掉。

order By語句最後對視圖進行排序，最終的結果就產生了。

擴展資料

order by和group by的用法示例

一、select * from 學生表 order by 年齡    

查詢學生表信息、按年齡的升序(默認、可缺省、從低到高)排列顯示。

二、select 學號,SUM(成績) from 選課表 group by 學號  

按學號分組、查詢每一個學號的總成績。

三、select 學號,AVG(成績) from 選課表  group by 學號 having AVG(成績)>(select AVG(成績) from 選課表 where 課程號='001') order by AVG(成績) desc

查詢平均成績大於001課程平均成績的學號、並按平均成績的降序排列。

 

常常見sql語句中order by 1或者order by 2...order by N,有時候很莫名其妙.其實1表示第一個欄位,2表示第二欄位; 依此類推,當表中只有2個欄位時,oder by 3就會出錯,這個跟order by 列名沒有什麼區別,不過在特殊狀況下仍是頗有用的.

例如table1(p_code int,issue_date datetime,issue_num int)

p_code       issue_date                              issue_num
101    2016-12-01 00:00:00.000          45
102    2016-12-01 00:00:00.000         89
102     2016-12-03 00:00:00.000         44
103     2016-12-03 00:00:00.000         44
101     2016-12-02 00:00:00.000         44
101     2016-12-03 00:00:00.000         44
101     2016-12-03 00:00:00.000         45
101     2016-12-03 00:00:00.000         44
101     2016-12-03 00:00:00.000         44
102     2016-12-03 00:00:00.000         47
101     2016-12-03 00:00:00.000         48
104     2016-12-03 00:00:00.000         86
101     2016-12-03 00:00:00.000         56
101     2016-12-03 00:00:00.000         29
101     2016-12-11 00:00:00.000         11

 

我想獲取某個p_code過去(不含當天)10次的issue_num平均值,

可能咱們會這麼寫

select top 10 p_code, avg(issue_num) as avgissue from table1
where issue_date<>(select convert(varchar(10),getdate(),120))
and p_code='101'
group by p_code
order by issue_date desc

可是以上寫法是錯誤,的,會提示 Column "table1.issue_date" is invalid in the ORDER BY clause because it is not contained in either an aggregate function or the GROUP BY clause.必需要求issue_date在group by中.
因此咱們改爲

select top 10 p_code, avg(issue_num) as avgissue from table1
where issue_date<>(select convert(varchar(10),getdate(),120))
and p_code='101'
group by p_code,issue_date
order by issue_date desc

可是獲得的結果倒是(今天是2016.12.11)
p_code avgissue
101 44
101 44
101 45

顯然以上不是咱們想要的結果.

那麼該如何結果這種問題呢,固然你能夠再次進行avg()聚合運算,可是這裏咱們既然說oder by N,那麼就用這個知識來解決.

語句以下.

select top 10 p_code, avg(issue_num) as avgissue from table1
where issue_date<>(select convert(varchar(10),getdate(),120))
and p_code='101'
group by p_code
order by 2 desc

結果以下(今天是2016.12.11)
p_code avgissue
101 44

是否是很神奇呢!

固然做爲碼農,咱們儘可能用列名來解決,以便增長代碼的可讀性和易維護性.