如何從零開始設計與開發一款通用模型預測調度系統 | 乾貨分享

機器學習模型從訓練導出到生成環境部署，這個過程中涉及大量工作，會面臨着各種問題與挑戰，比如不斷豐富的業務場景，系統需要負載種類繁多的神經網絡，預測任務不均勻等，然而企業擁有的計算資源（如GPU個數）是有限的，如何能在有限資源下順利完成任務，是一個不小的挑戰。   同時，醫療AI場景有着其獨特的生產環境。 本期公開課 推想科技 將分享工程實踐中如何解決上述挑戰的，並與大家探討如何從零開始，分析與抽象

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