tensorflow004_張量的階和數據類型（張量的形狀的改變）

TensorFlow用張量這種數據結構來表示所有的數據.你可以把一個張量想象成一個n維的數組或列表.一個張量有一個靜態類型和動態類型的維數.張量可以在圖中的節點之間流通.其實張量更代表的就是一種多位數組。 階 在TensorFlow系統中，張量的維數來被描述爲階.但是張量的階和矩陣的階並不是同一個概念.張量的階（有時是關於如順序或度數或者是n維）是張量維數的一個數量描述.比如，下面的張量（使用Py

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