流式計算storm應用場景簡介
(1) storm是一個進程常駐內存的、分佈式的，對數據實時流式處理框架，不一樣於MR的批處理和spark streaming的微批處理，storm實現了對數據處理的毫秒級延遲。它的數據源被稱爲SPOUT，數據處理流程被稱爲BOLT 框架 (2)storm通常應用於對數據的處理速度特別高的場景。好比金融行業，毫秒級延遲的需求相當重要。一些須要實時處理數據的場景也能夠應用Storm，好比根據用戶行爲
相關文章
- 1. 流式計算之Storm簡介
- 2. 流式計算storm介紹
- 3. storm應用場景
- 4. storm流式計算的應用案例
- 5. 流式計算——storm背景引入
- 6. Hive簡介、應用場景
- 7. Storm應用場景詳解
- 8. storm流式計算
- 9. Storm：流式處理框架之特性與應用場景
- 10. 流式計算簡介
- 更多相關文章...
- • TiDB數據庫的應用場景 - NoSQL教程
- • Maven Web 應用 - Maven教程
- • 使用Rxjava計算圓周率
- • Java Agent入門實戰（一）-Instrumentation介紹與使用
相關標籤/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
- 1. 流式計算之Storm簡介
- 2. 流式計算storm介紹
- 3. storm應用場景
- 4. storm流式計算的應用案例
- 5. 流式計算——storm背景引入
- 6. Hive簡介、應用場景
- 7. Storm應用場景詳解
- 8. storm流式計算
- 9. Storm：流式處理框架之特性與應用場景
- 10. 流式計算簡介