極大似然估計的理解與應用

極大似然估計是概率論中一個很常用的估計方法,在機器學習中的邏輯迴歸中就是基於它計算的損失函數,因此還是很有必要複習一下它的相關概念的。 背景 先來看看幾個小例子: 獵人師傅和徒弟一同去打獵,遇到一隻兔子,師傅和徒弟同時放槍,兔子被擊中一槍,那麼是師傅打中的,還是徒弟打中的? 一個袋子中總共有黑白兩種顏色100個球,其中一種顏色90個,隨機取出一個球,發現是黑球。那麼是黑色球90個?還是白色球90個
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