極大似然估計的理解與應用

極大似然估計是概率論中一個很常用的估計方法，在機器學習中的邏輯迴歸中就是基於它計算的損失函數，因此還是很有必要複習一下它的相關概念的。 背景 先來看看幾個小例子： 獵人師傅和徒弟一同去打獵，遇到一隻兔子，師傅和徒弟同時放槍，兔子被擊中一槍，那麼是師傅打中的，還是徒弟打中的？ 一個袋子中總共有黑白兩種顏色100個球，其中一種顏色90個，隨機取出一個球，發現是黑球。那麼是黑色球90個？還是白色球90個

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