深刻理解計算機系統 第一章 計算機系統漫遊 第二遍

 

《深刻理解計算機系統》 第三版

 

第二遍讀這本書，每週花兩到三小時時間，能讀多少讀多少（此次看了 1 ~ 9 頁）

第一遍對應筆記連接 http://www.javashuo.com/article/p-outpbrlm-ha.html

 

信息就是位 + 上下文，即位和上下文環境可肯定信息的內容，位不能脫離上下文環境而表示某種確切的信息。

 

編譯系統由預處理器、編譯器、彙編器和連接器組成

我以爲能夠重點記憶編譯器和彙編器的做用

編譯器將源程序轉化爲彙編程序

彙編器將彙編程序轉化爲二進制的可執行程序

即，彙編程序做爲中間結果而存在

爲何須要彙編程序的存在呢？書中給出的解釋以下：

「彙編語言是很是有用的，由於它爲不一樣高級語言的不一樣編譯器提供了通用的輸出語句。」

結合實際工做中的項目狀況來看，其實就是封裝和解耦，好比，咱們有一套系統給客戶使用，若是這個系統頗爲複雜，那麼針對每一個客戶都從新開發的話，會形成不少沒必要要的浪費

因此咱們須要將其分爲幾個部分，通常是在數據的來源和目標之間設置一個或多箇中間結果，與客戶對接的那一部分代碼是定製化代碼，根據每一個客戶不一樣的狀況進行定製化開發，這部分定製化開發的目標就是生成固定格式的中間結果，而後由系統中不多變化的部分讀取中間結果進行處理產生最終結果，可是無論客戶是誰，後面這部分代碼都不用重複開發了，它只要獨立地進行版本的升級、迭代便可

 

「瞭解編譯器是如何工做是大有益處的」

這裏能夠類比於實際工做中使用框架，對於框架源碼中的細節能夠不瞭解，可是咱們得大體知道它是如何工做的，這樣咱們使用它的時候，就可以更高效地利用它，讓他爲咱們提供更好的服務

 

字長的概念

硬件系統中的總線，一般被設計成傳送定長的字節塊，也就是字（word），字中的字節數（即字長）是一個基本的系統參數，各個系統中都不盡相同。

咱們常說的 32 和 64 位操做系統，分別對應 4 和 8 個字長。

 

重要的局部性原理

程序具備訪問局部區域裏的數據和代碼的趨勢，這個思想對於緩存來講很是重要

 

處理器、主存與磁盤之間巨大的速度差別

因爲這種差別的存在，再結合局部性原理的理論基礎，就引出了緩存的概念

一、處理器與主存之間差別的解決：

ps：「處理器從寄存器文件中讀數據比從主存中讀取幾乎要快 100 倍」

因而有了 L一、L二、L3 等分級的高速緩存（L1 與 寄存器速度差很少，L1 比 L2 快 5 倍，L2 比 主存快 5~10 倍）

二、主存與磁盤之間差別的解決：

ps：「對於處理器而言，從磁盤驅動器上讀取一個字的時間開銷要比從主存中讀取的開銷大 1000 萬倍」

因爲磁盤 I/O 太過消耗時間，因此，在程序中處理大量數據時，應該儘可能避免磁盤 I/O，實在避免不了，也要想辦法減小磁盤 I/O 的次數

因而出現了數據庫的索引技術（儘可能少的磁盤 I/O），以及用 Redis 等對 Mysql 作一層緩存（能避免磁盤 I/O 就避免）

 

疑問：

一、Java 中的字節碼程序跟這裏的彙編程序有什麼區別？

二、JVM 中有沒有連接器之類的東西？

三、控制器與適配器的區別？

四、內存和磁盤 I/O 時，不須要 CPU 的參與，是由於有這個直接存儲器存取（DMA）技術（書中第 8 頁提到了這個技術）嗎？