物聯網供應鏈的價值

近年來,因爲大量古怪的設備面向消費者,物聯網(IoT)已經成爲一個模因論。(誰須要互聯網鏈接的烤麪包機?)在將來幾年中,毫無疑問,企業和工業企業的影響力應用將蓬勃發展。「物聯網」的本質是強調鏈接的硬件或物理資產。在一個「輕資產」商業模式的世界中,物聯網應用程序能夠將重資產(房地產、設備、固定裝置)和人轉化爲數據豐富的智能,更重要的是,產生常常性服務收入。安全


在本文中,咱們將重點討論商業和工業應用,由於以消費者爲中心的產品是徹底不一樣的種類。一個全新的數據、傳感器和信息層容許經過機器學習和其餘分析工具將至關沉穩、資產密集的企業轉變爲軟件優先的組織。或許迄今爲止最成功的物聯網應用是最好的,它最終顛覆了全球運輸業,完全顛覆了出租車行業的總體效率低下,這是一種利用無線電通訊的中心調度模式。


一系列長期的技術趨勢預示着物聯網應用的突破性發展。
    • 連通性加強;微信

    • 低成本硬件;網絡

    • 機器學習/人工智能應用;框架

沒有更多合適的時間來檢查您的業務以尋找實施機會。將物聯網視爲一種智能工具,不只能夠衡量你的業務,更重要的是,它能夠開啓新的商業模式和高價值收入來源。正是在這裏,在支持物聯網的新數據層上構建新的服務產品有可能創造一個高價值的機會和生態系統。


物聯網應用功能金字塔機器學習

在評估物聯網部署的核心功能時,物聯網部署可分爲四個基本層:鏈接、控制、分析和構建,或者稱之爲功能金字塔:

物聯網應用的功能金字塔當只考慮供應商或供應商來幫助實施一個解決方案時,許多公司都專一於這些功能中的一個或多個。從表面上看,科技媒體和主流媒體的注意力大多集中在金字塔的底層。撇開採購不談,我認爲這個框架是一個建設性的視角,能夠用來評估物聯網解決方案在何處以及如何爲你的企業帶來價值和機遇。

在金字塔上移動時,從基本鏈接和控制(硬件)功能到分析和構建層(軟件)的過渡是一個過渡。在這一層中,稱之爲二階應用程序的高價值機會。爲了說明引人注目的物聯網應用程序如何潛在地改變一個看似簡單如汽水銷售的業務,讓咱們從物聯網系統的四個組成部分的角度來看:
  • 鏈接支持雙向通訊,最簡單借記卡/信用卡支付。編輯器

  • 機器被拔下/離線時,控制遠程診斷信號。工具

  • 分析比較不一樣地區不一樣產品的銷售狀況,以優化產品組合,並解釋季節和人口統計模式。學習

  • 創建和使用交易數據與供應訂單系統鏈接,優化庫存和交貨路線,並根據盈利能力肯定站點採購渠道和銷售計劃的優先級。flex


這裏的重點是最高層,它能夠發現新的業務模型,數據和情報收入,從而推進企業價值的最大增加。

基礎經濟學

在IoT功能金字塔內的價值鏈中向上移動時,您會發現,經過在數據和監控的基礎層之上構建的智能軟件應用程序,能夠實現企業的引人注目的和變革性的價值。僅出於這個緣由,建議將物聯網從新設計爲軟件項目的基礎,以固定成本和(幾乎)無限的回報爲特徵,而不是傳統硬件/固定資產部署的典型資本計劃中的簡單可變成本方程。進一步支持該觀點的是傳感器和硬件成本迅速降低的認識。優化


思想框架

在評估如何發現隱藏服務的機會以在您的企業中創造價值時,我建立了一個簡短的五點關鍵問題概述。

A.您要跟蹤哪些資產?
答案可能範圍很廣,而且可能很簡單,就像鏈接智能設備或開發傳感器網絡同樣。也許甚至連您的人員或人力資產也多是解決方案。最直接的方法多是使工業機械聯機-例如,食品製造中的混合或分配設備。在這種狀況下,傳感器/設備網絡可用於將「離線」資產轉換爲實時情報工具。在零售環境中,這可能包括運行視頻分析軟件來衡量整個零售地點組合中的店內人流量和人口統計。在令人們從工廠車間在線時,請考慮使用專用手套來跟蹤裝配線工人的活動,以分析生產率並監控安全標準。

B.效率仍是擴展機會?
評估對業務底線的預期潛在影響。一般,這多是下降成本或增長收入,儘管有時二者都有。一般,您會發現這些費用減小極可能是金字塔的前兩層的特徵。若是您正在尋找可以自動傳達所需維護或支持以消除生產停機時間的裝配線設備,那麼這將經過優化生產效率來下降成本,例如,若是您是燃料或丙烷供應公司,正在監控客戶的儲罐以發出警報當須要加油時,從而提升了收入速度。挑戰本身和您的團隊,仔細考慮能夠在初始核心功能上「構建」的領域,以找到新的服務收入機會。

C.能夠在整個組織中釋放哪些數據或看法?
就其性質而言,這些項目一般跨越部門的孤島。逐部門考慮組織中的全部關鍵決策者。人力資源想知道什麼?銷售經理?客戶服務表明?答案可能相差很大,而且本質上多是跨職能的。聘用了商品銷售,社交媒體,市場營銷和商店總經理,以發現所需信息和報告功能的「願望清單」。從這裏開始,咱們便開始完善項目需求,並肯定衡量總體計劃成功與否的重要領域。

D.隨着時間的推移,這些數據或系統能使我作什麼?
對於物聯網實施,請考慮在五天內能夠釋放出哪些看法或機會。五個月後呢?5年?考慮的持續時間越長,可能性就越大。該領域尤爲是機器學習系統有可能產生超額收益的地方。評估季節性,同類產品和產品版本,從而激發使人興奮的看法和價值。

E.外界想知道什麼信息?
在稍微慢一點以後,將本身放在想要服務的客戶或新客戶的鞋子上。利用新的數據層或潛在的看法,您的組織能夠提供哪些獨特的價值主張?若是您不知道,不要懼怕問。客戶讚揚他們的高度關注,打電話,與他們交談並徵求他們的反饋意見。爲了進一步擴大範圍,請繼續練習以包括您的競爭對手,供應商和監管機構。


開發模型

通過思想練習以後,該將您的思想付諸實踐了。如今,您已經發現了新的價值主張,新的客戶羣或子細分市場,您能夠開始爲獨特的服務機會創建模型。幾個例子:
  • 市場情報工具爲現有客戶提供附加價值

  • 目標產品線,針對特定客戶需求量身定製的產品

  • 跨行業參與者的匿名基準分析


結論

但願您能夠看到,儘管物聯網領域的大部分注意力都集中在鏈接「事物」上,但將來應用程序的興奮之處在於幕後的數據和智能。現代商業世界和投資者常常在估值時以實際足跡或固定資產基礎設施來懲罰商業模型。不斷降低的硬件成本,加上用於軟件開發的機器學習功能的強大功能,使全部全部者,投資者和財務專業人員可以將其物理資產從新定位爲數據和情報工具,並從物聯網價值創造中受益。



掃描右邊二維碼,一塊兒發展物聯網/5G


         

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2020年物聯網安全市場–收入,產品銷售量,機會



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