1.引論算法
建議1:理解Pythonic概念—-詳見Python中的《Python之禪》編程
建議2:編寫Pythonic代碼設計模式
建議3:理解Python與C的不一樣之處,好比縮進與{},單引號雙引號,三元操做符,Switch-Case語句等。安全
建議4:在代碼中適當添加註釋性能優化
建議5:適當添加空行使代碼佈局更加合理數據結構
建議6:編寫函數的4個原則多線程
建議7:將常量集中在一個文件,且常量名儘可能使用全大寫字母編輯器
2.編程慣用法函數
建議8:利用assert語句來發現問題,但要注意,斷言assert會影響效率工具
建議9:數據交換值時不推薦使用臨時變量,而是直接a, b = b, a
建議10:充分利用惰性計算(Lazy evaluation)的特性,從而避免沒必要要的計算
建議11:理解枚舉替代實現的缺陷(最新版Python中已經加入了枚舉特性)
建議12:不推薦使用type來進行類型檢查,由於有些時候type的結果並不必定可靠。若是有需求,建議使用isinstance函數來代替
建議13:儘可能將變量轉化爲浮點類型後再作除法(Python3之後不用考慮)
建議14:警戒eval()函數的安全漏洞,有點相似於SQL注入
建議15:使用enumerate()同時獲取序列迭代的索引和值
建議16:分清==和is的適用場景,特別是在比較字符串等不可變類型變量時(詳見評論)
建議17:儘可能使用Unicode。在Python2中編碼是很讓人頭痛的一件事,但Python3就不用過多考慮了
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建議18:構建合理的包層次來管理Module
3.基礎用法
建議19:有節制的使用from…import語句,防止污染命名空間
建議20:優先使用absolute import來導入模塊(Python3中已經移除了relative import)
建議21:i+=1不等於++i,在Python中,++i前邊的加號僅表示正,不表示操做
建議22:習慣使用with自動關閉資源,特別是在文件讀寫中
建議23:使用else子句簡化循環(異常處理)
建議24:遵循異常處理的幾點基本原則
建議25:避免finally中可能發生的陷阱
建議26:深刻理解None,正確判斷對象是否爲空。Python中下列數據會判斷爲空:
建議27:鏈接字符串應優先使用join函數,而不是+操做
建議28:格式化字符串時儘可能使用.format函數,而不是%形式
建議29:區別對待可變對象和不可變對象,特別是做爲函數參數時
建議30:[], {}和():一致的容器初始化形式。使用列表解析可使代碼更清晰,同時效率更高
建議31:函數傳參數,既不是傳值也不是傳引用,而是傳對象或者說對象的引用
建議32:警戒默認參數潛在的問題,特別是當默認參數爲可變對象時
建議33:函數中慎用變長參數*args和**kargs
建議34:深刻理解str()和repr()的區別
建議35:分清靜態方法staticmethod和類方法classmethod的使用場景
4.庫
建議36:掌握字符串的基本用法
建議37:按需選擇sort()和sorted()函數
建議38:使用copy模塊深拷貝對象,區分淺拷貝(shallow copy)和深拷貝(deep copy)
建議39:使用Counter進行計數統計,Counter是字典類的子類,在collections模塊中
建議40:深刻掌握ConfigParse
建議41:使用argparse模塊處理命令行參數
建議42:使用pandas處理大型CSV文件
建議43:使用ElementTree解析XML
建議44:理解模塊pickle的優劣
建議45:序列化的另外一個選擇JSON模塊:load和dump操做
建議46:使用traceback獲取棧信息
建議47:使用logging記錄日誌信息
建議48:使用threading模塊編寫多線程程序
建議49:使用Queue模塊使多線程編程更安全
5.設計模式
建議50:利用模塊實現單例模式
建議51:用mixin模式讓程序更加靈活
建議52:用發佈-訂閱模式實現鬆耦合
建議53:用狀態模式美化代碼
6.內部機制
建議54:理解build-in對象
建議55: init ()不是構造方法,理解__new__()與它之間的區別
建議56:理解變量的查找機制,即做用域
建議57:爲何須要self參數
建議58:理解MRO(方法解析順序)與多繼承
建議59:理解描述符機制
建議60:區別__getattr__()與__getattribute__()方法之間的區別
建議61:使用更安全的property
建議62:掌握元類metaclass
建議63:熟悉Python對象協議
建議64:利用操做符重載實現中綴語法
建議65:熟悉Python的迭代器協議
建議66:熟悉Python的生成器
建議67:基於生成器的協程和greenlet,理解協程、多線程、多進程之間的區別
建議68:理解GIL的侷限性
建議69:對象的管理和垃圾回收
7.使用工具輔助項目開發
建議70:從PyPI安裝第三方包
建議71:使用pip和yolk安裝、管理包
建議72:作paster建立包
建議73:理解單元測試的概念
建議74:爲包編寫單元測試
建議75:利用測試驅動開發(TDD)提升代碼的可測性
建議76:使用Pylint檢查代碼風格
建議77:進行高效的代碼審查
建議78:將包發佈到PyPI
8.性能剖析與優化
建議79:瞭解代碼優化的基本原則
建議80:藉助性能優化工具
建議81:利用cProfile定位性能瓶頸
建議82:使用memory_profiler和objgraph剖析內存使用
建議83:努力下降算法複雜度
建議84:掌握循環優化的基本技巧
建議85:使用生成器提升效率
建議86:使用不一樣的數據結構優化性能
建議87:充分利用set的優點
建議88:使用multiprocessing模塊克服GIL缺陷
建議89:使用線程池提升效率
建議90:使用C/C++模塊擴展提升性能
建議91:使用Cythonb編寫擴展模塊