CNN入門講解：卷積層是如何提取特徵的？

  這個最簡單的卷積神經網絡說到底，終究是起到一個分類器的作用 卷積層負責提取特徵，採樣層負責特徵選擇，全連接層負責分類 ‘這位同學，你說的簡單，其實我對卷積層怎麼實現特徵提取完全不懂’ 問的好，卷積神經網絡的出現，以參數少，訓練快，得分高，易遷移的特點全面碾壓之前的簡單神經網絡 而其中的卷積層可以說是這個卷積神經網絡的靈魂 我們接下來會分兩節來分析，卷積層到底是怎麼充當「靈魂伴侶」這個角色的  

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