Python Tesseract 圖片識別-小操練

小科普
光學字符識別(OCR,Optical Character Recognition)是指對文本資料進行掃描，而後對圖像文件進行分析處理，獲取文字及版面信息.
Tesseract的OCR引擎最早由HP實驗室於1985年研發，2005年，交由Google對Tesseract進行改進、優化工做。

準備工做

1.PIL 、Pytesseract

from PIL import Image
from pytesseract import image_to_string

2.安裝引擎 Tesseract-OCR

ok 用畫圖工具整張簡單的圖片(vm3.png)小試牛刀

上代碼

from PIL import Image
from pytesseract import image_to_string

img = Image.open("vm3.png");
text = image_to_string(img)
print(text)

別走，留步，真的只有那麼多，不信看結果

支持中文

but,Tesseract是老外開發的，默認不支持中文，須要咱們加個中文語言包
將文件chi_sim.traineddata （密碼：3mzq） 放到安裝目錄：Tesseract-OCR\tessdata文件夾內，再整張圖

代碼騷做修改（，lang='chi_sim'）便可

from PIL import Image
from pytesseract import image_to_string

img = Image.open("vm3.png");
text = image_to_string(img,lang='chi_sim')
print(text)

沒毛病

騷微複雜圖像處理

其實，複雜圖片的來不了，須要處理一下，好比這張圖片：

這樣處理：

img = Image.open("vm.png");
imgry = img.convert("L")
threshold = 140
table = []
for i in range(256):
    if i < threshold:
        table.append(0)
    else:
        table.append(1)
out = imgry.point(table, '1')
out.show()

show()一下處理後的結果：

最後，整合一下：

img = Image.open("vm.png");
imgry = img.convert("L")
threshold = 140
table = []
for i in range(256):
    if i < threshold:
        table.append(0)
    else:
        table.append(1)
out = imgry.point(table, '1')
text = image_to_string(out)
print(text)

我就知道你會回來，若是你在運行中遇到如下問題：

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tesseract is not installed or it's not in your path

一圖解萬愁

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Please make sure the TESSDATA_PREFIX environment variable is set to the parent directory of your "tessdata" directory.
Failed loading language 'eng'
Tesseract couldn't load any languages!

添加環境變量：

變量名：TESSDATA_PREFIX
變量值：testdata的路徑

若是加了還不行，重啓電腦！

若是還不行，試試 百度OCR的吧
若是你用來做爲驗證碼識別。可能會用到 截屏和裁剪