win10 下的 CUDA10.0 +CUDNN + tensorflow + opencv 環境部署

1 CUDA 10.0 安裝 

　　win10 下的cuda 安裝是很是簡單的，和其餘程序安裝沒什麼區別，如今 tensorflow 1.13 版本以上 支持 CUDA 10.0 ，這裏選取了CUDA 10.0+ CUDNN 7.5 +tensorflow 1.13 + opencv 3.4.0 

　　（1）安裝 nvidia 的驅動， 在https://www.geforce.cn/drivers  選取與顯卡對應的驅動 安裝（這裏選擇了gtx750ti  417 版本）

　　（2）在 https://developer.nvidia.com/cuda-10.0-download-archive  選擇對應的 CUDA  下載

　　　　

　　（3）運行安裝文件 ， 選擇的自定義安裝 會顯示 全部 組件， 通常狀況下 只要選擇安裝 cuda 就行( 安裝 驅動程序時，剩下的組件通常都是安裝好了的)

　　（4）等待安裝完成，安裝成功後 在 命令行輸入 nvcc -V 會顯示版本信息 則安裝成功。若是沒有 查看系統環境變量 的 path 中是否有CUDA 的相關目錄

　　　　　　例如 ，沒有則添加。

2 CUDNN 7.5 安裝 

　　（1）在 網址https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-archive （需登陸） 中選取 Download cuDNN v7.5.0 (Feb 21, 2019), for CUDA 10.0 

　　　　

　　（2）下載以後解壓，而後將各個文件夾的內容複製到 安裝cuda 地址對應的文件夾中 

　　　　例如   cudnn-10.0-windows10-x64-v7.5.0.56\cuda\bin  目錄中的  cudnn64_7.dll 複製到 C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.0\bin  中

　　　　　　   cudnn-10.0-windows10-x64-v7.5.0.56\cuda\include 中的 cudnn.h 複製到 C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.0\include  

　　　　　　　cudnn-10.0-windows10-x64-v7.5.0.56\cuda\lib\x64 中的 cudnn.lib 複製到 C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.0\lib\x64 中

3 tensorflow 1.13 安裝 

　　（1）將 C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.0\bin

　　　　　   C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.0\extras\CUPTI\libx64 

　　　　　   C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.0\lib\x64

　　　　　三個目錄添加到環境變量 （即 cuda cupti cudnn 的相關目錄），若是cuda 對應的安裝位置爲其餘位置 則改成相應的目錄

　　（2）以前已安裝 anaconda ，直接新建一個虛擬環境  conda create  -n tf13  pip python=3.6

　　（3）激活虛擬環境 activate tf13

　　（4）使用命令 pip install --ignore-installed --upgrade packageURL 安裝  這裏的 packageURL   爲

　　　　https://storage.googleapis.com/tensorflow/windows/gpu/tensorflow_gpu-1.13.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl

　　　　其餘版本地址能夠自行在tensorflow官網上（https://tensorflow.google.cn/install/pip）查找 

　　（5）若是網速太差，或者其餘緣由下載過慢或失敗，能夠直接使用瀏覽器或迅雷下載 packageURL 對應的連接  ，而後在 對應文件的目錄下直接經過文件名來安裝  例如 在下載目錄下打開命令行

　　　　 pip install --ignore-installed --upgrade tensorflow_gpu-1.13.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl

　　（5）安裝完成後 ， 在命令行激活 tf13環境，  輸入 python 

　　　　輸入 import tensorflow as tf 沒有錯誤，則表示安裝成功。（也能夠是用官網上的小栗子進行測試）。

4 opencv 3.4.0 安裝

　　（1）從網址 https://zh.osdn.net/projects/sfnet_opencvlibrary/releases/ 上下載 對應的opencv  這裏選擇的是 opencv-3.4.0-vc14_vc15.exe 

　　（2）安裝 （實際就是解壓）到目標目錄 這裏我選擇的是 C:\opencv

　　（3） 將安裝目錄下的 \build\x64\vc14\bin ( vs2015 的對應 vc14  ，vs2017 對應 vc15)

　　（4）在命令行輸入 opencv_version  顯示 opencv 版本則顯示安裝成功。