win10安裝tensorflow-gpu1.13.1+cuda10.0+cudnn7.3.1

一，本機配置

Win10 64bit

NVIDIA GeForce GTX 960M

Python3.7（Anaconda）

二，安裝CUDA

親測，TensorFlow-gpu1.13.1支持cuda10.0的版本，因此咱們可直接選擇cuda10.0的版本

Window10下載CUDA10

安裝步驟爲：

1）運行.exe可執行和層序。安裝軟件會先運行一個系統檢查，若是沒有軟硬件不兼容的狀況就能繼續進行下一步。如有不兼容狀況，系統檢查則會報錯，沒法進行下一步。若是報錯了，就最早考慮下是否是本身的顯卡不被該版本支持。在安裝過程當中，它會先自動安裝和你電腦對應的NVIDIA驅動。
2）選擇默認安裝就行。

三，安裝cuDNN

cuDNN7.3.1下載

下載cuDNN須要本身先在以上網址（cuDNN官網）註冊個帳號，註冊成功後登錄進去選擇cuDNN7.3.1下載便可。

下載完成後是一個.zip包，解壓後進入目錄，會發現三個子目錄/bin，/include，/lib/x64。進去後會發現有三個文件，將這三個文件分別拷貝到cuda的安裝目錄的對應子目錄下

默認cuda的安裝目錄是C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA

四，配置系統Path環境變量

檢查你的系統Path環境變量中是否有這四項，沒有請手動添加

C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.0\bin
C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.0\libnvvp
C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.0\lib\x64
C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.0\extras\CUPTI\libx64

五，安裝tensorflow-gpu

打開Anaconda Prompt，輸入

pip install tensorflow-gpu

會自動下載並安裝tensorflow-gpu

六，安裝測試

打開pycharm，建立一個test.py文件，輸入

import tensorflow as tf

tf.enable_eager_execution()
print(tf.__version__)
hello = tf.constant("hello tensorflow")
print(hello.numpy())

出現下列結果代表安裝成功