Keras各激活函數區別

簡介： 激活函數是人工神經網絡的一個極其重要的特徵。它決定一個神經元是否應該被激活，激活代表神經元接收的信息與給定的信息有關。 激活函數實際上是將輸入信息做了非線性變換傳給下一層神經元，在神經網絡中，激活函數基本是必不可少的一部分，因爲他增加了我們的模型的複雜性，每層神經元都有一個權重向量weight和偏置向量bias,如果沒有了激活函數，神經網絡實質上就成了一個線性迴歸網絡，每一次都只是在上一層

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