fw.write(list2)
TypeError: write() argument must be str, not listpython
類型轉換:str轉list與list轉strapp
test_str = "".join(test_list) #使用分割
TypeError: sequence item 0: expected str instance, int founddom
tr2 = ",".join(str(x) for x in list2)+'\n'
至此,上述問題解決***************************************************************************************函數
對csv文件操做小結spa
讀csv文件code
with open('D:/trace analyse/a.csv','rt', encoding="utf-8") as csvfile: reader = csv.reader(csvfile) next(csvfile) #跳過第一行 for raw in reader: #對每一行處理 csvfile.close()
寫csv文件blog
with open('D:/trace analyse/b.csv','w+',newline='') as wfile: writer = csv.writer(wfile) for key in dict: for value in dict[key]: writer.writerow([key, value, dict1.get(key+value)]) wfile.close()
當csv文件沒有標題行的時候,對csv的讀取能夠添加utf-8
train = pd.read_csv(file, header=None, names = ['a','b','c'] )
將ndarray寫入csv文件get
pd_data = pd.DataFrame(np_data,columns=['filename','gender']) pd_data.to_csv('pd_data.csv')
在一個csv每行末尾添加一列it
with open(file,'rt', encoding="utf-8") as csvfile: reader = csv.reader(csvfile) next(csvfile) writefile = open(file,'w+',newline='') writer = csv.writer(writefile) for raw in reader: if raw[0] in dict: raw.append(dict[raw[0]]) writer.writerow(raw) csvfile.close() writefile.close()
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對txt文件操做小結
fw = open('D:/trace analyse/cputime-serires.txt','a') fw.write(str2) #這裏不能寫list類型 fw.close()
fr = open('D:/trace analyse/cputime-serires.txt','r') #按行讀取數據 for str1 in fr.readlines():
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Random使用
random.randint(0,max) #產生一個0-max的整數
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List操做
求list所有元素的總和
sum(list2) #求list2所有元素的總和
對list中的元素執行統一操做
def Submethod(value): if value >= 1: value -= 1 return value list2 = list(map(Submethod,list2))
這種map方式,map中的function無法傳遞兩個參數
map(square, list) #內置函數,對list每一個元素求平方 map(lambda x: x ** 2, list) #自定義函數,一樣是求平方 map(lambda x, y: x + y, list1, list2) #自定義函數,對兩個list操做
這種map方式,對於條件語句不友好
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