Java集合詳解4：一文讀懂HashMap和HashTable的區別以及常見面試題

時間 2019-11-12

標籤 java 集合詳解一文讀懂 hashmap hashtable 區別以及常見面試欄目 Java 简体版

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算法

今天咱們來探索一下HashMap和HashTable機制與比較器的源碼。數據庫

本文參考http://cmsblogs.com/?p=176

HashMap

HashMap也是咱們使用很是多的Collection，它是基於哈希表的 Map 接口的實現，以key-value的形式存在。在HashMap中，key-value老是會當作一個總體來處理，系統會根據hash算法來來計算key-value的存儲位置，咱們老是能夠經過key快速地存、取value。下面就來分析HashMap的存取。

定義

HashMap實現了Map接口，繼承AbstractMap。其中Map接口定義了鍵映射到值的規則，而AbstractMap類提供 Map 接口的骨幹實現，以最大限度地減小實現此接口所需的工做，其實AbstractMap類已經實現了Map，這裏標註Map LZ以爲應該是更加清晰吧！

public class HashMap<K,V>
    extends AbstractMap<K,V>
    implements Map<K,V>, Cloneable, Serializable

構造函數

HashMap提供了三個構造函數：

  HashMap()：構造一個具備默認初始容量 (16) 和默認加載因子 (0.75) 的空 HashMap。

  HashMap(int initialCapacity)：構造一個帶指定初始容量和默認加載因子 (0.75) 的空 HashMap。

  HashMap(int initialCapacity, float loadFactor)：構造一個帶指定初始容量和加載因子的空 HashMap。

在這裏提到了兩個參數：初始容量，加載因子。

這兩個參數是影響HashMap性能的重要參數，其中容量表示哈希表中桶的數量，初始容量是建立哈希表時的容量，加載因子是哈希表在其容量自動增長以前能夠達到多滿的一種尺度，它衡量的是一個散列表的空間的使用程度，負載因子越大表示散列表的裝填程度越高，反之愈小。

對於使用鏈表法的散列表來講，查找一個元素的平均時間是O(1+a)，所以若是負載因子越大，對空間的利用更充分，然然後果是查找效率的下降；若是負載因子過小，那麼散列表的數據將過於稀疏，對空間形成嚴重浪費。系統默認負載因子爲0.75，通常狀況下咱們是無需修改的。

HashMap是一種支持快速存取的數據結構，要了解它的性能必需要了解它的數據結構。

數據結構

咱們知道在Java中最經常使用的兩種結構是數組和模擬指針(引用)，幾乎全部的數據結構均可以利用這兩種來組合實現，HashMap也是如此。實際上HashMap是一個「鏈表散列」，以下是它的數據結構：

HashMap數據結構圖

下圖的table數組的每一個格子都是一個桶。負載因子就是map中的元素佔用的容量百分比。好比負載因子是0.75，初始容量（桶數量）爲16時，那麼容許裝填的元素最大個數就是16*0.75 = 12，這個最大個數也被成爲閾值，就是map中定義的threshold。超過這個閾值時，map就會自動擴容。

存儲實現：put(key,vlaue)

首先咱們先看源碼

public V put(K key, V value) {
        //當key爲null，調用putForNullKey方法，保存null與table第一個位置中，這是HashMap容許爲null的緣由
        if (key == null)
            return putForNullKey(value);
        //計算key的hash值，此處對原來元素的hashcode進行了再次hash
        int hash = hash(key.hashCode());                  ------(1)
        //計算key hash 值在 table 數組中的位置
        int i = indexFor(hash, table.length);             ------(2)
        //從i出開始迭代 e,找到 key 保存的位置
        for (Entry<K, V> e = table[i]; e != null; e = e.next) {
            Object k;
            //判斷該條鏈上是否有hash值相同的(key相同)
            //若存在相同，則直接覆蓋value，返回舊value
            if (e.hash == hash && ((k = e.key) == key || key.equals(k))) {
                V oldValue = e.value;    //舊值 = 新值
                e.value = value;
                e.recordAccess(this);
                return oldValue;     //返回舊值
            }
        }
        //修改次數增長1
        modCount++;
        //將key、value添加至i位置處
        addEntry(hash, key, value, i);
        return null;
    }

經過源碼咱們能夠清晰看到HashMap保存數據的過程爲：首先判斷key是否爲null，若爲null，則直接調用putForNullKey方法。

若不爲空則先計算key的hash值，而後根據hash值搜索在table數組中的索引位置，若是table數組在該位置處有元素，則經過比較是否存在相同的key，若存在則覆蓋原來key的value，==不然將該元素保存在鏈頭（最早保存的元素放在鏈尾）==。

若table在該處沒有元素，則直接保存。這個過程看似比較簡單，其實深有內幕。有以下幾點：

一、先看迭代處。此處迭代緣由就是爲了防止存在相同的key值，若發現兩個hash值（key）相同時，HashMap的處理方式是用新value替換舊value，這裏並無處理key，這就解釋了HashMap中沒有兩個相同的key。

二、在看（1）、（2）處。這裏是HashMap的精華所在。首先是hash方法，該方法爲一個純粹的數學計算，就是計算h的hash值。

static int hash(int h) {
        h ^= (h >>> 20) ^ (h >>> 12);
        return h ^ (h >>> 7) ^ (h >>> 4);
    }

咱們知道對於HashMap的table而言，數據分佈須要均勻（最好每項都只有一個元素，這樣就能夠直接找到），不能太緊也不能太鬆，太緊會致使查詢速度慢，太鬆則浪費空間。計算hash值後，怎麼才能保證table元素分佈均與呢？咱們會想到取模，可是因爲取模的消耗較大，HashMap是這樣處理的：調用indexFor方法。

static int indexFor(int h, int length) {
        return h & (length-1);
    }

HashMap的底層數組長度老是2的n次方，在構造函數中存在：capacity <<= 1;這樣作老是可以保證HashMap的底層數組長度爲2的n次方。當length爲2的n次方時，h&(length - 1)就至關於對length取模，並且速度比直接取模快得多，這是HashMap在速度上的一個優化。至於爲何是2的n次方下面解釋。

==對length取模來獲得hash是經常使用的hash索引方法，這裏採用位運算的話效率更高。==

咱們回到indexFor方法，該方法僅有一條語句：h&(length - 1)，這句話除了上面的取模運算外還有一個很是重要的責任：均勻分佈table數據和充分利用空間。

這裏咱們假設length爲16(2^n)和15，h爲五、六、7。

當n=15時，6和7的結果同樣，這樣表示他們在table存儲的位置是相同的，也就是產生了碰撞，六、7就會在一個位置造成鏈表，這樣就會致使查詢速度下降。誠然這裏只分析三個數字不是不少，那麼咱們就看0-15。

而當length = 16時，length – 1 = 15 即1111，那麼進行低位&運算時，值老是與原來hash值相同，而進行高位運算時，其值等於其低位值。因此說當length = 2^n時，不一樣的hash值發生碰撞的機率比較小，這樣就會使得數據在table數組中分佈較均勻，查詢速度也較快。

這裏咱們再來複習put的流程：當咱們想一個HashMap中添加一對key-value時，系統首先會計算key的hash值，而後根據hash值確認在table中存儲的位置。若該位置沒有元素，則直接插入。不然迭代該處元素鏈表並依此比較其key的hash值。

若是兩個hash值相等且key值相等(e.hash == hash && ((k = e.key) == key || key.equals(k))),則用新的Entry的value覆蓋原來節點的value。若是兩個hash值相等但key值不等，則將該節點插入該鏈表的鏈頭。具體的實現過程見addEntry方法，以下：

void addEntry(int hash, K key, V value, int bucketIndex) {
        //獲取bucketIndex處的Entry
        Entry<K, V> e = table[bucketIndex];
        //將新建立的 Entry 放入 bucketIndex 索引處，並讓新的 Entry 指向原來的 Entry 
        table[bucketIndex] = new Entry<K, V>(hash, key, value, e);
        //若HashMap中元素的個數超過極限了，則容量擴大兩倍
        if (size++ >= threshold)
            resize(2 * table.length);
    }

這個方法中有兩點須要注意：

後面添加的entry反而會接到前面。

1、是鏈的產生。

這是一個很是優雅的設計。系統老是將新的Entry對象添加到bucketIndex處。若是bucketIndex處已經有了對象，那麼新添加的Entry對象將指向原有的Entry對象，造成一條Entry鏈，可是若bucketIndex處沒有Entry對象，也就是e==null,那麼新添加的Entry對象指向null，也就不會產生Entry鏈了。

2、擴容問題。

隨着HashMap中元素的數量愈來愈多，發生碰撞的機率就愈來愈大，所產生的鏈表長度就會愈來愈長，這樣勢必會影響HashMap的速度，爲了保證HashMap的效率，系統必需要在某個臨界點進行擴容處理。

該臨界點在當HashMap中元素的數量等於table數組長度*加載因子。可是擴容是一個很是耗時的過程，由於它須要從新計算這些數據在新table數組中的位置並進行復制處理。因此若是咱們已經預知HashMap中元素的個數，那麼預設元素的個數可以有效的提升HashMap的性能。

JDK1.8的hashmap：put方法

final V putVal(int hash, K key, V value, boolean onlyIfAbsent,
                   boolean evict) {
        Node<K,V>[] tab; Node<K,V> p; int n, i;
        if ((tab = table) == null || (n = tab.length) == 0)
            n = (tab = resize()).length;
        if ((p = tab[i = (n - 1) & hash]) == null)
            tab[i] = newNode(hash, key, value, null);
        else {
            Node<K,V> e; K k;
            if (p.hash == hash &&
                ((k = p.key) == key || (key != null && key.equals(k))))
                e = p;
                //若是p是紅黑樹節點，則用另外的處理方法
            else if (p instanceof TreeNode)
                e = ((TreeNode<K,V>)p).putTreeVal(this, tab, hash, key, value);
            else {
                for (int binCount = 0; ; ++binCount) {
                    if ((e = p.next) == null) {
                        p.next = newNode(hash, key, value, null);
                        if (binCount >= TREEIFY_THRESHOLD - 1) // -1 for 1st
                        //當鏈表節點數超過8個，則直接進行紅黑樹化。
                            treeifyBin(tab, hash);
                        break;
                    }
                    if (e.hash == hash &&
                        ((k = e.key) == key || (key != null && key.equals(k))))
                        break;
                    p = e;
                }
            }
            if (e != null) { // existing mapping for key
                V oldValue = e.value;
                if (!onlyIfAbsent || oldValue == null)
                    e.value = value;
                afterNodeAccess(e);
                return oldValue;
            }
        }
        ++modCount;
        if (++size > threshold)
            resize();
        afterNodeInsertion(evict);
        return null;
    }

JDK1.8在鏈表長度超過8時會轉換爲紅黑樹。
轉換方法以下：

final void treeifyBin(Node<K,V>[] tab, int hash) {
        int n, index; Node<K,V> e;
        if (tab == null || (n = tab.length) < MIN_TREEIFY_CAPACITY)
        //若是節點數變小小於紅黑樹的節點數閾值時，調整空間
            resize();
        else if ((e = tab[index = (n - 1) & hash]) != null) {
            TreeNode<K,V> hd = null, tl = null;
            do {
            //該方法直接返回一個紅黑樹結點。
                TreeNode<K,V> p = replacementTreeNode(e, null);
                if (tl == null)
                    hd = p;
                else {
                //從鏈表頭開始依次插入紅黑樹
                    p.prev = tl;
                    tl.next = p;
                }
                tl = p;
            } while ((e = e.next) != null);
            if ((tab[index] = hd) != null)
                hd.treeify(tab);
        }
    }
    
        // For treeifyBin
TreeNode<K,V> replacementTreeNode(Node<K,V> p, Node<K,V> next) {
    return new TreeNode<>(p.hash, p.key, p.value, next);
}

擴容

final Node<K,V>[] resize() {
        Node<K,V>[] oldTab = table;
        int oldCap = (oldTab == null) ? 0 : oldTab.length;
        int oldThr = threshold;
        int newCap, newThr = 0;
        if (oldCap > 0) {
            //若是原容量大於最大空間，則讓閾值爲最大值。由於不能再擴容了，最大容量就是整數最大值。
            if (oldCap >= MAXIMUM_CAPACITY) {
                threshold = Integer.MAX_VALUE;
                return oldTab;
            }
            //兩倍擴容，閾值也跟着變爲兩倍
            else if ((newCap = oldCap << 1) < MAXIMUM_CAPACITY &&
                     oldCap >= DEFAULT_INITIAL_CAPACITY)
                newThr = oldThr << 1; // double threshold
        }
        else if (oldThr > 0) // initial capacity was placed in threshold
            newCap = oldThr;
        else {               // zero initial threshold signifies using defaults
            newCap = DEFAULT_INITIAL_CAPACITY;
            newThr = (int)(DEFAULT_LOAD_FACTOR * DEFAULT_INITIAL_CAPACITY);
        }
        if (newThr == 0) {
            float ft = (float)newCap * loadFactor;
            newThr = (newCap < MAXIMUM_CAPACITY && ft < (float)MAXIMUM_CAPACITY ?
                      (int)ft : Integer.MAX_VALUE);
        }
        threshold = newThr;
        @SuppressWarnings({"rawtypes","unchecked"})
            Node<K,V>[] newTab = (Node<K,V>[])new Node[newCap];
        table = newTab;
        if (oldTab != null) {
            for (int j = 0; j < oldCap; ++j) {
                Node<K,V> e;
                if ((e = oldTab[j]) != null) {
                    oldTab[j] = null;
                    if (e.next == null)
                        //當後面沒有節點時，直接插入便可 //每一個元素從新計算索引位置，此處的hash值並無變，只是改變索引值
                        newTab[e.hash & (newCap - 1)] = e;
                    else if (e instanceof TreeNode)
                        ((TreeNode<K,V>)e).split(this, newTab, j, oldCap);
                    else { // preserve order
                    //不然，就從頭至尾依次將節點進行索引而後插入新數組，這樣插入後的鏈表順序會和原來的順序相反。
                        Node<K,V> loHead = null, loTail = null;
                        Node<K,V> hiHead = null, hiTail = null;
                        Node<K,V> next;
                        do {
                            next = e.next;
                            if ((e.hash & oldCap) == 0) {
                                if (loTail == null)
                                    loHead = e;
                                else
                                    loTail.next = e;
                                loTail = e;
                            }
                            else {
                                if (hiTail == null)
                                    hiHead = e;
                                else
                                    hiTail.next = e;
                                hiTail = e;
                            }
                        } while ((e = next) != null);
                        if (loTail != null) {
                            loTail.next = null;
                            newTab[j] = loHead;
                        }
                        if (hiTail != null) {
                            hiTail.next = null;
                            newTab[j + oldCap] = hiHead;
                        }
                    }
                }
            }
        }
        return newTab;
    }

讀取實現：get(key)

相對於HashMap的存而言，取就顯得比較簡單了。經過key的hash值找到在table數組中的索引處的Entry，而後返回該key對應的value便可。

public V get(Object key) {
        // 若爲null，調用getForNullKey方法返回相對應的value
        if (key == null)
            return getForNullKey();
        // 根據該 key 的 hashCode 值計算它的 hash 碼  
        int hash = hash(key.hashCode());
        // 取出 table 數組中指定索引處的值
        for (Entry<K, V> e = table[indexFor(hash, table.length)]; e != null; e = e.next) {
            Object k;
            //若搜索的key與查找的key相同，則返回相對應的value
            if (e.hash == hash && ((k = e.key) == key || key.equals(k)))
                return e.value;
        }
        return null;
    }

在這裏可以根據key快速的取到value除了和HashMap的數據結構密不可分外，還和Entry有莫大的關係，在前面就提到過，HashMap在存儲過程當中並無將key，value分開來存儲，而是當作一個總體key-value來處理的，這個總體就是Entry對象。

同時value也只至關於key的附屬而已。在存儲的過程當中，系統根據key的hashcode來決定Entry在table數組中的存儲位置，在取的過程當中一樣根據key的hashcode取出相對應的Entry對象。

在java中與有兩個類都提供了一個多種用途的hashTable機制，他們均可以將能夠key和value結合起來構成鍵值對經過put(key,value)方法保存起來，而後經過get(key)方法獲取相對應的value值。

HashTable

一個是前面提到的HashMap，還有一個就是立刻要講解的HashTable。對於HashTable而言，它在很大程度上和HashMap的實現差很少，若是咱們對HashMap比較瞭解的話，對HashTable的認知會提升很大的幫助。他們二者之間只存在幾點的不一樣，這個後面會闡述。

定義

HashTable在Java中的定義以下：

public class Hashtable<K,V>
    extends Dictionary<K,V>
    implements Map<K,V>, Cloneable, java.io.Serializable
      從中能夠看出HashTable繼承Dictionary類，實現Map接口。其中Dictionary類是任何可將鍵映射到相應值的類（如 Hashtable）的抽象父類。每一個鍵和每一個值都是一個對象。在任何一個 Dictionary 對象中，每一個鍵至多與一個值相關聯。Map是"key-value鍵值對"接口。



  HashTable採用"拉鍊法"實現哈希表，它定義了幾個重要的參數：table、count、threshold、loadFactor、modCount。



  table：爲一個Entry[]數組類型，Entry表明了「拉鍊」的節點，每個Entry表明了一個鍵值對，哈希表的"key-value鍵值對"都是存儲在Entry數組中的。



  count：HashTable的大小，注意這個大小並非HashTable的容器大小，而是他所包含Entry鍵值對的數量。



  threshold：Hashtable的閾值，用於判斷是否須要調整Hashtable的容量。threshold的值="容量*加載因子"。



  loadFactor：加載因子。



  modCount：用來實現「fail-fast」機制的（也就是快速失敗）。所謂快速失敗就是在併發集合中，其進行迭代操做時，如有其餘線程對其進行結構性的修改，這時迭代器會立馬感知到，而且當即拋出ConcurrentModificationException異常，而不是等到迭代完成以後才告訴你（你已經出錯了）。

構造方法

在HashTabel中存在5個構造函數。經過這5個構造函數咱們構建出一個我想要的HashTable。

public Hashtable() {
        this(11, 0.75f);
    }
      默認構造函數，容量爲11，加載因子爲0.75。

public Hashtable(int initialCapacity) {
        this(initialCapacity, 0.75f);
    }
      用指定初始容量和默認的加載因子 (0.75) 構造一個新的空哈希表。

public Hashtable(int initialCapacity, float loadFactor) {
        //驗證初始容量
        if (initialCapacity < 0)
            throw new IllegalArgumentException("Illegal Capacity: "+
                                               initialCapacity);
        //驗證加載因子
        if (loadFactor <= 0 || Float.isNaN(loadFactor))
            throw new IllegalArgumentException("Illegal Load: "+loadFactor);

        if (initialCapacity==0)
            initialCapacity = 1;

        this.loadFactor = loadFactor;

        //初始化table，得到大小爲initialCapacity的table數組
        table = new Entry[initialCapacity];
        //計算閥值
        threshold = (int)Math.min(initialCapacity * loadFactor, MAX_ARRAY_SIZE + 1);
        //初始化HashSeed值
        initHashSeedAsNeeded(initialCapacity);
    }

用指定初始容量和指定加載因子構造一個新的空哈希表。其中initHashSeedAsNeeded方法用於初始化hashSeed參數，其中hashSeed用於計算key的hash值，它與key的hashCode進行按位異或運算。這個hashSeed是一個與實例相關的隨機值，主要用於解決hash衝突。

private int hash(Object k) {
        return hashSeed ^ k.hashCode();
    }

構造一個與給定的 Map 具備相同映射關係的新哈希表。

public Hashtable(Map<? extends K, ? extends V> t) {
        //設置table容器大小，其值==t.size * 2 + 1
        this(Math.max(2*t.size(), 11), 0.75f);
        putAll(t);
    }

主要方法

HashTable的API對外提供了許多方法，這些方法可以很好幫助咱們操做HashTable，可是這裏我只介紹兩個最根本的方法：put、get。

首先咱們先看put方法：將指定 key 映射到此哈希表中的指定 value。注意這裏鍵key和值value都不可爲空。

public synchronized V put(K key, V value) {
        // 確保value不爲null
        if (value == null) {
            throw new NullPointerException();
        }

        /*
         * 確保key在table[]是不重複的
         * 處理過程：
         * 一、計算key的hash值，確認在table[]中的索引位置
         * 二、迭代index索引位置，若是該位置處的鏈表中存在一個同樣的key，則替換其value，返回舊值
         */
        Entry tab[] = table;
        int hash = hash(key);    //計算key的hash值
        int index = (hash & 0x7FFFFFFF) % tab.length;     //確認該key的索引位置
        //迭代，尋找該key，替換
        for (Entry<K,V> e = tab[index] ; e != null ; e = e.next) {
            if ((e.hash == hash) && e.key.equals(key)) {
                V old = e.value;
                e.value = value;
                return old;
            }
        }

        modCount++;
        if (count >= threshold) {  //若是容器中的元素數量已經達到閥值，則進行擴容操做
            rehash();
            tab = table;
            hash = hash(key);
            index = (hash & 0x7FFFFFFF) % tab.length;
        }

        // 在索引位置處插入一個新的節點
        Entry<K,V> e = tab[index];
        tab[index] = new Entry<>(hash, key, value, e);
        //容器中元素+1
        count++;
        return null;
    }

put方法的整個處理流程是：計算key的hash值，根據hash值得到key在table數組中的索引位置，而後迭代該key處的Entry鏈表（咱們暫且理解爲鏈表），若該鏈表中存在一個這個的key對象，那麼就直接替換其value值便可，不然在將改key-value節點插入該index索引位置處

在HashTabled的put方法中有兩個地方須要注意：

一、HashTable的擴容操做，在put方法中，若是須要向table[]中添加Entry元素，會首先進行容量校驗，若是容量已經達到了閥值，HashTable就會進行擴容處理rehash()，以下:

protected void rehash() {
        int oldCapacity = table.length;
        //元素
        Entry<K,V>[] oldMap = table;

        //新容量=舊容量 * 2 + 1
        int newCapacity = (oldCapacity << 1) + 1;
        if (newCapacity - MAX_ARRAY_SIZE > 0) {
            if (oldCapacity == MAX_ARRAY_SIZE)
                return;
            newCapacity = MAX_ARRAY_SIZE;
        }

        //新建一個size = newCapacity 的HashTable
        Entry<K,V>[] newMap = new Entry[];

        modCount++;
        //從新計算閥值
        threshold = (int)Math.min(newCapacity * loadFactor, MAX_ARRAY_SIZE + 1);
        //從新計算hashSeed
        boolean rehash = initHashSeedAsNeeded(newCapacity);

        table = newMap;
        //將原來的元素拷貝到新的HashTable中
        for (int i = oldCapacity ; i-- > 0 ;) {
            for (Entry<K,V> old = oldMap[i] ; old != null ; ) {
                Entry<K,V> e = old;
                old = old.next;

                if (rehash) {
                    e.hash = hash(e.key);
                }
                int index = (e.hash & 0x7FFFFFFF) % newCapacity;
                e.next = newMap[index];
                newMap[index] = e;
            }
        }
    }

在這個rehash()方法中咱們能夠看到容量擴大兩倍+1，同時須要將原來HashTable中的元素一一複製到新的HashTable中，這個過程是比較消耗時間的，同時還須要從新計算hashSeed的，畢竟容量已經變了。

這裏對閥值囉嗦一下：好比初始值十一、加載因子默認0.75，那麼這個時候閥值threshold=8，當容器中的元素達到8時，HashTable進行一次擴容操做，容量 = 8 * 2 + 1 =17，而閥值threshold=17*0.75 = 13，當容器元素再一次達到閥值時，HashTable還會進行擴容操做，依次類推。

下面是計算key的hash值，這裏hashSeed發揮了做用。

private int hash(Object k) {
        return hashSeed ^ k.hashCode();
    }

相對於put方法，get方法就會比較簡單，處理過程就是計算key的hash值，判斷在table數組中的索引位置，而後迭代鏈表，匹配直到找到相對應key的value,若沒有找到返回null。

public synchronized V get(Object key) {
        Entry tab[] = table;
        int hash = hash(key);
        int index = (hash & 0x7FFFFFFF) % tab.length;
        for (Entry<K,V> e = tab[index] ; e != null ; e = e.next) {
            if ((e.hash == hash) && e.key.equals(key)) {
                return e.value;
            }
        }
        return null;
    }

HashTable與HashMap的異同點

HashTable和HashMap存在不少的相同點，可是他們仍是有幾個比較重要的不一樣點。

第一：咱們從他們的定義就能夠看出他們的不一樣，HashTable基於Dictionary類，而HashMap是基於AbstractMap。Dictionary是什麼？它是任何可將鍵映射到相應值的類的抽象父類，而AbstractMap是基於Map接口的骨幹實現，它以最大限度地減小實現此接口所需的工做。

第二：HashMap能夠容許存在一個爲null的key和任意個爲null的value，可是HashTable中的key和value都不容許爲null。以下：

當HashMap遇到爲null的key時，它會調用putForNullKey方法來進行處理。對於value沒有進行任何處理，只要是對象均可以。
if (key == null)
            return putForNullKey(value);
      而當HashTable遇到null時，他會直接拋出NullPointerException異常信息。

if (value == null) {
    throw new NullPointerException();
}

第三：Hashtable的方法是同步的，而HashMap的方法不是。因此有人通常都建議若是是涉及到多線程同步時採用HashTable，沒有涉及就採用HashMap，可是在Collections類中存在一個靜態方法：synchronizedMap()，該方法建立了一個線程安全的Map對象，並把它做爲一個封裝的對象來返回，因此經過Collections類的synchronizedMap方法是能夠咱們你同步訪問潛在的HashMap。這樣君該如何選擇呢？？？

面試題：HashMap和HashTable的區別

HashMap線程不安全，HashTable是線程安全的。HashMap內部實現沒有任何線程同步相關的代碼，因此相對而言性能要好一點。若是在多線程中使用HashMap須要本身管理線程同步。HashTable大部分對外接口都使用synchronized包裹，因此是線程安全的，可是性能會相對差一些。

兩者的基類不同。HashMap派生於AbstractMap，HashTable派生於Dictionary。它們都實現Map, Cloneable, Serializable這些接口。AbstractMap中提供的基礎方法更多，而且實現了多個通用的方法，而在Dictionary中只有少許的接口，而且都是abstract類型。

key和value的取值範圍不一樣。HashMap的key和value均可覺得null，可是HashTablekey和value都不能爲null。對於HashMap若是get返回null，並不能代表HashMap不存在這個key，若是須要判斷HashMap中是否包含某個key，就須要使用containsKey這個方法來判斷。

算法不同。HashMap的initialCapacity爲16，而HashTable的initialCapacity爲11。HashMap中初始容量必須是2的冪,若是初始化傳入的initialCapacity不是2的冪，將會自動調整爲大於出入的initialCapacity最小的2的冪。HashMap使用本身的計算hash的方法(會依賴key的hashCode方法)，HashTable則使用key的hashCode方法獲得。

參考文章

http://cmsblogs.com/?p=176

http://mini.eastday.com/mobile/180310183019559.html#

https://blog.csdn.net/lihua5419/article/details/87691965

https://www.cnblogs.com/aeolian/p/8468632.html

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