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東北大學科學家利用CNN識別貧血患者紅細胞
時間 2021-01-18
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國際著名科學研究網站phys.org發佈了一篇文章,報道了來自中國東北大學的 Mengjia Xu和團隊共同開發了機器學習系統,利用深度學習來分類患者血液中的紅細胞形態。 基於深度卷積神經網絡,以高精度自動分類鐮狀紅細胞性貧血:對於8名SCD(心源性猝死)患者訓練了超過7,000張單獨的RBC圖像 患有鐮狀細胞貧血的人,會產生異常形態的僵硬的紅細胞,可以限制造血,引起血管疼痛,有時會導致死亡。這種
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