【326】PIL 截圖及圖片識別

參考：另外一種用python識別圖片文字的方法

參考：Python人工智能之圖片識別，Python3一行代碼實現圖片文字識別

參考：Python3+Selenium3環境構建填坑之旅

參考：基於python的-PIL定位截圖

參考：Python的PIL(圖片截取)

參考：Python實現截圖

參考：Python實現屏幕截圖的兩種方式

參考：python圖像處理：pytesseract和PIL

參考：Python編寫屏幕截圖程序方法（clipboard）

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1、定位截圖

安裝庫：pillow（PIL 是 2.x 版本的，pillow 是 3.x 版本的）、pytesseract（須要修改配置）

　　代碼實現：（全屏 - 對於雙屏幕來講，只能截取主屏幕）

>>> from PIL import ImageGrab
>>> pic = ImageGrab.grab()
>>> pic.save('D:/tmp/4.jpg')

　　代碼實現：（全屏 - 經過 PrintScreen，能夠實現兩個屏幕截圖，獲取剪切板的圖像）

from PIL import ImageGrab
# 能夠實現 printscreen 按鍵，獲取全屏截圖
pic = ImageGrab.grabclipboard()
pic.save(r"D:\tmp\save.jpg")

　　代碼實現：（按照範圍截屏）

from PIL import ImageGrab
# 輸入屏幕左上角和右下角的座標
pic = ImageGrab.grab(bbox=(0, 0, 100, 100))
pic.save(r"D:\tmp\4.jpg")

　　代碼實現：（按照範圍截屏，可是對於雙屏幕，須要經過 printscreen 獲取截圖，再按照座標點進行剪切）

from PIL import ImageGrab
# 經過 printscreen 獲取全屏截圖
pic = ImageGrab.grabclipboard()
pic_mini = pic.crop(box=(200,200,400,400))
pic_mini.save(r"D:\tmp\save_min.jpg")

 

2、圖片識別

安裝庫：pillow（PIL 是 2.x 版本的，pillow 是 3.x 版本的）、pytesseract（須要修改配置）

安裝軟件：tesseract-ocr

　　代碼：中文（修改 lang 爲 eng，能夠用來識別英文）

from PIL import Image
import pytesseract
#上面都是導包，只須要下面這一行就能實現圖片文字識別，中文識別
text=pytesseract.image_to_string(Image.open('D:/tmp/1.jpg'),lang='chi_sim')
print(text)

　　實現將截圖直接進行識別，不須要存儲~

from PIL import Image
import pytesseract
pic = ImageGrab.grab(bbox=(200,200,400,400))
text=pytesseract.image_to_string(pic, lang='chi_sim')
print(text)

 

3、獲取 RGB 值

參考：如何用Python PIL獲取圖片的RGB數值？

>>> from PIL import Image 
>>> lena = Image.open("D:\\Code\\Python\\test\\img\\lena.jpg") 
>>> lena_L =lena.convert("L") 
>>> lena_L_rgb =lena_L.convert("RGB") 
>>>lena.getpixel((0,0)) 
(197, 111, 78) 
>>>lena_L.getpixel((0,0)) 
132 
>>>lena_rgb.getpixel((0,0)) 
(132, 132, 132)