深度學習神經網絡正步入成熟，而深度學習框架目前衆多，大均可以在圖像識別、手寫識別、視頻識別、語音識別、目標識別和天然語言處理等諸多領域大顯身手。web
深度學習框架平臺佔據人工智能產業生態的核心地位，具備統領產業進步節奏、帶動終端場景與雲端服務協同發展的重要做用，處於承上啓下的關鍵地位，其意義媲美移動互聯網操做系統。隨着深度學習框架的不斷演進，以深度學習爲表明的人工智能將大放異彩。算法
那麼，如今都有哪些框架呢，咱們來盤點一下。編程
01微信
Theano網絡
Theano最初誕生於蒙特利爾大學 LISA 實驗室，於2008年開始開發，是第一個有較大影響力的Python深度學習框架。因爲Theano已經中止開發，不建議做爲研究工具繼續學習。框架
02機器學習
TensorFlow分佈式
TensorFlow在很大程度上能夠看做Theano的後繼者，不只由於它們有很大一批共同的開發者，並且它們還擁有相近的設計理念，都是基於計算圖實現自動微分系統。可是因爲其頻繁變更的接口、接口設計過於晦澀難懂、文檔混亂脫節。不完美但最流行的深度學習框架，社區強大，適合生產環境。svg
03工具
Keras
嚴格意義上講，Keras並不能稱爲一個深度學習框架，它更像一個深度學習接口，它構建於第三方框架之上。Keras的缺點很明顯：過分封裝致使喪失靈活性。入門最簡單，可是不夠靈活，使用受限。
04
Caffe/Caffe2
Caffe的優勢是簡潔快速，缺點是缺乏靈活性。不一樣於Keras由於太多的封裝致使靈活性喪失，Caffe靈活性的缺失主要是由於它的設計。文檔不夠完善，但性能優異，幾乎全平臺支持（Caffe2），適合生產環境。
05
MXNet
MXNet最初由一羣學生開發，缺少商業應用，極大地限制了MXNet的使用。文檔略混亂，但分佈式性能強大，語言支持最多，適合AWS雲平臺使用。
06
CNTK
CNTK的性能比Caffe、Theano、TensoFlow等主流工具都要強。社區不夠活躍，可是性能突出，擅長語音方面的相關研究。
此外，還有許多專門針對移動設備開發的框架，如CoreML、MDL，這些框架純粹爲部署而誕生，不具備通用性，也不適合做爲研究工具。
這些框架各有優缺點，可是大多流行度和關注度不夠，或者侷限於必定的領域。從上，咱們能夠看出，並無一個完美的深度神經網絡，可以解決你的全部業務問題。
深度學習框架發展到今天，有些功能已經變成常規需求了，譬如易用、高效、完備（算子、模型、配套工具鏈、文檔、案例），一個新的框架在這些方面應該沒有明顯的短板。一個後出現的框架要追求成功，僅僅沒有短板還不夠，還必須有長板，獨門功法，有超越於其它框架的地方，或者其它框架根本作不到，或者很難作到，只有這樣，纔有可能先從細分市場切開一個小口，進而站穩腳本。
那麼，做爲咱們學習深度學習的時候，到底是學哪一個框架呢？是學PyTorch、仍是學Tensorflow、再或者是學Keras呢？其實，對於這樣的問題，基於如今的形勢下，你就不要把着眼點放在這些工具的使用上了，重要的是要知道它的原理。
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咱們將不會把視野限制在調用別人的功能，而是經過本身創造是深度學習框架，不管是PyTorch，Tensorflow，Keras仍是新出現的框架，你都會在30分鐘會熟悉它的用法。這樣，咱們再遇到不能使用別人的工具時，也保持了咱們本身的創做能力。
3天訓練營，你能夠從算法原理到機器學習框架建構，實現目標檢測、機器翻譯。
課程大綱：
課堂案例：
（咱們須要機器來自動擬合這組數據）
(咱們構建的神經網絡框架的部分代碼)
（咱們的網絡模型預測錯誤逐漸下降，可以真實使用）
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咱們是如何作到，讓你3天的時間能夠創造深度學習框架？
首先，咱們是名師授課
此次訓練營的講師是高民權老師，他從2018年至今，培養過諸多AI算法工程師，若是隻算BAT、滴滴、字節跳動、微博、美團點評這些全國一線的企業，他的學生有超過50名就任在這些公司的算法崗位。入職後幾乎不多有人跳槽或者被優化的，很多人如今也作到了技術leader這個級別。
高老師的教學核心觀點就是「理解原理 + 實戰實現」。計算機科學裏有一句話比較粗俗，叫「No BB， show me your code」， 是的，這也是高老師的教學風格，就是儘可能讓你們能經過代碼，真正瞭解事物的原理。
其次，體系化課程
對於一個教育機構來講，找幾個老師很容易，作幾個課程內容也很容易，可是重要的是課程的體系和結構，以及訓練的總體過程，這個是很難複製的。開課吧的課程內容久經考驗，培育的學員中，80%成功拿到了offer，也向你們說明了實力。
最後，獨家在線實訓平臺
開課吧爲學員提供，獨家的在線實訓平臺，免去了你們本身安裝環境的煩惱，也不須要爲了下載數據發愁，這些都給你們作好了。
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什麼人能夠來學習這門課程？
此次3天訓練營，須要來參加課程的同窗只須要掌握基本的Python編程方法就能夠。相關的數學知識，會在課程給你們講明白。
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本次訓練營開課時間（2021年1月4/5/6，每晚19:30），但願各位同窗報名後：
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結合自身狀況，提早整理好工做或就業中遇到的問題，確保本身能充分利用此次寶貴的答疑時間。
本文分享自微信公衆號 - 視學算法（visualAlgorithm）。
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