基於NEAT算法的馬里奧AI實現

所謂NEAT算法即通過增強拓撲的進化神經網絡（Evolving Neural Networks through Augmenting Topologies），算法不同於我們之前討論的傳統神經網絡，它不僅會訓練和修改網絡的權值，同時會修改網絡的拓撲結構，包括新增節點和刪除節點等操作。 NEAT算法幾個核心的概念是： 基因：網絡中的連接 基因組：基因的集合 物種：一批具有相似性基因組的集合 Fitne

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