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歸一化的互信息
時間 2021-07-12
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(1)信息熵:對信息進行量化度量,在信源中,考慮的不是某一單個符號發生的不確定性,而是要考慮這個信源所有可能發生情況的平均不確定性。若信源符號有n種取值:U1…Ui…Un,對應概率爲:P1…Pi…Pn,且各種符號的出現彼此獨立。這時,信源的平均不確定性應當爲單個符號不確定性-logPi的統計平均值(E),可稱爲信息熵,即 ,式中對數一般取2爲底,單位爲比特信息熵是信息論中用於度量信息量的一個概念。
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