決策樹算法介紹與代碼編寫

1.基本定義： 決策樹算法是一種逼近離散函數值的方法。它是一種典型的分類方法，首先對數據進行處理，利用歸納算法生成可讀的規則和決策樹，然後使用決策對新數據進行分析。本質上決策樹是通過一系列規則對數據進行分類的過程。 2.基本結構： 決策樹是一種用於對實例進行分類的樹形結構，由節點和有向邊組成。節點的類型有兩種：內部節點和葉子節點。其中，內部節點表示一個特徵或屬性的測試條件（用於分開具有不同特性的記

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