yolov3--18--多尺度訓練與測試--提升精度的tricks--多嘗試積累經驗才知道哪種生活是自己的最愛

輸入圖片的尺寸對檢測模型的性能影響相當明顯，事實上，多尺度是提升精度最明顯的技巧之一。 在基礎網絡部分常常會生成比原圖小數十倍的特徵圖，導致小物體的特徵描述不容易被檢測網絡捕捉。 通過輸入更大、更多尺寸的圖片進行訓練，能夠在一定程度上提高檢測模型對物體大小的魯棒性，僅在測試階段引入多尺度，也可享受大尺寸和多尺寸帶來的增益。 　　multi-scale training/testing最早見於「Sp

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