reduce函數實現函數對象對參數運算以後輸出結果的累積計算函數
函數導入:spa
1 from functools import reduce
函數調用:code
1 def add(x, y): 2 return x+y 3 4 print(reduce(add, [1,2,3,4,5]))
1 reduce(lambda x, y: x+y, [1,2,3,4,5]) 2 Out[1]: 15
上面二者等價對象
下面解釋更復雜的使用情形:blog
1 def a(x, y): 2 return x + y 3 def b(x): 4 x /= 3 5 return x+0.2 6 def c(x): 7 x %= 2 8 return x
調用函數:class
1 reduce(lambda f, g: lambda *w, **kw: g(f(*w, **kw)), [a, b])(1,2) 2 Out[2]: 1.2
這裏依次傳入了函數a,b,返回的是一個函數,因此後面加括號調用。import
1 reduce(lambda f, g: lambda *w, **kw: g(f(*w, **kw)), [a, b])(1,8) 2 Out[3]: 3.2 3 reduce(lambda f, g: lambda *w, **kw: g(f(*w, **kw)), [a, b, c])(1,8) 4 Out[4]: 1.2000000000000002
這裏的reduce實現了a、b、c三個函數的鏈接---->c( b( a() ) ),而前面的咱們計算了[1,2,3,4,5]的累積和,這裏咱們怎麼計算呢?lambda
1 d = reduce(lambda f, g: lambda *w, **kw: g(f(*w, **kw)), [a, b, c]) 2 reduce(d, [1,8,10]) 3 Out[5]: 1.9333333333333331
上面的問題能夠這樣實現,還有沒有其餘方法直接實現呢?目前尚未發現直接在一個reduce裏面累積函數和參數的方式,若是有也但願你們留言提醒!方法