scikit-learn內置數據集

scikit-learn 如今最新穩定版本爲0.20.0

提供瞭如下幾個數據集

其中數據路徑都在sklearn包下的datasets/data目錄下

下面我分別介紹每一個數據集

iris

iris是個多類別數據集，每一個類別下有50個樣本，特徵4維，且都是實數類型, 適用於分類模型

boston

預測boston房價， 都是實數特徵，總共13維， 適用於迴歸模型

 

digits

數據由8*8的圖片組成，共64維特徵，0-9共10個類別，適用於分類模型

 

toy

toy數據6*2， 共2維特徵， 兩類， 適用於簡單的二分類

 

clf_small

clf共14維特徵，0,1兩類別，適用於簡單二分類模型

 

reg_small

共14維特徵， 適用於簡單迴歸模型

 

multilabel

人工製造的30*10維的多標籤數據

 

sparse-pos

 

sparse-neg

 

sparse-mix

zeros