極客時間每日一課（十九）

19-06-01（06-09補）

區塊鏈技術實踐_鄒亮

以太坊合約的執行

EVM字節碼，EVM存儲系統，EVM交易傳參，EVM Memory，EVM執行模型

EVM的侷限性

肯定性帶來的問題，安全性問題，安全性主要考慮方向

Go語言的優點，Go智能合約的應用

19-06-02（06-09補）

效率玉公平——聯盟鏈場景治理體系設計思路_楊孟哲

中心化、去中心化、多中心化系統對比

公有鏈 vs 聯盟鏈 ——玩法不一樣

EOS、Fabric：選擇效率，優化公平

Fabric的能與不能——權限篇；權限篇：中心之間的民主、「mspP1」 and 「mspP2」

19-06-03（06-04補）

業務驅動的技術架構——OceanBase的實踐與展望_隗華

OceanBase架構

19-06-04（06-09補）

滴滴分佈式NoSQL數據庫Fusion的設計與實踐_餘汶龍

Fusion是什麼，存儲需求，Fusion軟件架構

存儲需求，FastLoad一站式DTS平臺——架構，優點

NewSQL——二級索引，架構；滴滴多活——業務架構

Fusion多活方案總結

19-06-05

翻譯質量自動評估在電商機器翻譯中得應用_陳博興

Alibaba Translation's Mission

Challenges of MT in E-commerce

QE in E-Commerce MT Loop

Quality Estimation

19-06-06

智能聊天機器人在汽車領域的應用實踐_雷濤

汽車領域應用挑戰

主要架構，實體識別，意圖識別，語義因子模板

多輪對話管理框架，知識圖譜構建，閱讀理解，檢索式問答

19-06-07

騰訊雲知文：問答引擎在工業級實戰中的演化_鍾黎

知文產品矩陣

多通道召回：從字符召回到向量召回

從召回到（無監督）排序：WMD，語言模型

有監督精排：端到端模型=>深度模型，DeepRank

文檔閱讀理解，知識圖譜機器人

知文問答v0.6：FAQBot+DocBot+KGBot，v0.7：任務型機器人，對話管理，v0.8：Query處理

v0.9：知識庫管理，v1.0：智能問答分析，知文問答回顧，算法架構

19-06-08

語音技術在小米的實踐應用之路_王育軍

人工智能生態

注意力聚焦，多通道喚醒

語音合成前端

老技術的復甦：語音降噪

19-06-09

從數據到智慧，知識圖譜如何推進金融更加智能（上）_鮑捷

人工智能三大分支

知識圖譜，知識=結構

Fintech上下半場：觸達、重構。

19-06-10

從數據到智慧，知識圖譜如何推進金融更加智能（下）_鮑捷

金融IT四階段

智能金融現狀

由標準化而工業化

金融數據治理的共性要求

19-06-11

機器學習與運籌優化在餓了麼衆包業務中的實踐_李鑫

即時配送業務介紹

智慧物流體系介紹

衆包調度與訂價——接單率分析，模型迭代，

19-06-12

爲何SQL語句使用了索引，但卻仍是慢查詢_林曉斌

是否使用索引，是否記錄慢查詢

全索引掃描

索引的過濾性，查詢的過濾性

19-06-13

IOS路由連接老是拼錯怎麼辦？_靛青

手動填寫易出錯

連接更新未同步

SwiftSyntax

19-06-14

美團點評用戶增加技術實踐_張傑

用戶成長激勵體系是什麼？怎麼作？

全鏈路激勵系統，用戶行爲系統

用戶任務引擎，用戶任務中的「任務衝突」，智能仲裁解決任務衝突

全鏈路激勵高可用

19-06-15

淘寶用戶增加的5+1個技術策略_高嘉峻

用戶增加方式

技術策略，智能投放

矩陣優點，拉承一體

長週期運營

19-06-16

Apache Hadoop機器學習引擎Submarine及生態_劉勳

爲何會發起Hadoop Submarine項目？

能作什麼

Submarine Integration Zeppelin

Present status，Future

19-06-17

AI工具與框架-小米移動端深度學習框架實踐_何亮亮

設備端部署現狀，碎片化現狀

MACE設計目標，路線圖

19-06-18

嵌入式深度學習研發與落地實踐_李永會

Paddle-Mobile

Web深度學習，AR實時翻譯Trick List

上線障礙

19-06-19

大規模基礎設施DevOps探索——淺談Kafka Streams在實時跟蹤和監控系統中的應用_粟海

Wildfire Cloud Service

Pain Points of DevOps

Ranger-Solutions,Ranger-Result

19-06-20

Autonomous Network System at Uber Scale_曹博

Multi-Region,Multi-Zone Design

Incident Response

Data Source,Data Collection,Data Storage

Graph & Visiualization

19-06-21

下一代大數據實時監控系統_李雙江

挑戰

數據採集，監控的生命週期

數據消費流程

發佈與告警

19-06-22

超大規模服務的「彈性自愈」_羅蛟

故障複雜度隨着業務發展不斷激增

超大規模服務的故障挑戰

L2沒法應對超大規模故障

流量實時染色，流量分治，彈性智能決策

19-06-23

性能優化與監控——LinkedIn移動應用的性能優化之道_廖錦幸

性能優化，架構先行

關鍵鏈路，業務監控

數據採集實踐，MUX to Http2

數據簡化，優化效果

19-06-24

美團客戶端監控與異常排查實踐_何定旭

痛點，業務異常反饋渠道

動態監控，技術選型

完善監控體系，異常分類

排查現狀，排查異常的信息維度

位置維度，監控與異常檢查一體化

技術挑戰

19-06-25

愛奇藝APP極致體驗之路_陳杉

愛奇藝APP極致性能體驗：快、穩、輕、質

愛奇藝APP性能監控演進之路，AYAPM架構

基礎性能測試，愛奇藝基礎體驗性能測試指標和方法

錄屏的自動化測量，技術的價值

挑戰1：動態化與性能，愛奇藝Card框架演進，Web的渲染過程

挑戰2：碎片化，硬件碎片化解決之道

主觀體驗更重要，性能優化的目標

19-06-26

大前端時代前端監控的最佳實踐_彭偉春

大前端時代有哪些變化？前端變化給監控帶來了什麼樣的改變？

阿里雲ARMS

海量數據處理神器

19-06-27

微服務架構與治理——騰訊微服務架構的過去、如今與將來_劉昕

用戶產品規模急劇擴張

TARS發展階段

微服務成爲趨勢

企業轉型微服務面臨的挑戰，微服務框架現狀

騰訊自研微服務框架，微服務架構爲何要支持多語言？支持多協議，創建生態

19-06-28

51信用卡在微服務架構下的監控平臺架構實踐_楊帆

微服務監控，傳統的解決方案-Zabbix，以服務爲維度的監控

當互金趕上微服務，爲何指標粒度這麼細?

爲何要平臺化，告警的性能瓶頸

和鏈路監控的聯動

19-06-29

阿里巴巴微服務技術實踐_朱勇

分佈式服務架構，爲何須要隔離？

Pandora容器架構，現有架構的不足，Pandora Boot解決方案

19-06-30

阿基米德微服_張晉軍

平臺初心，平臺範圍，平臺規模，平臺架構

底層框架層——JSF（Jingdong Service Framework，京東服務框架）,ContainerMesh

應用層——服務集市

自我進化的系統，服務評價，能力地圖，平臺將來之路