【PyTorch教程】P2. Python編輯器的選擇、安裝及配置

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公衆號：土堆碎念，回覆：pytorch，便可得到全部的數據集及安裝包， 省去找軟件、數據集的時間。（同步更新中，請勿急躁）

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1. 選擇 PyCharm 及 Jupyter

Python 編輯器，是提供一個場所，爲咱們編輯 Python 代碼用的。就像 Word 爲咱們提供一個寫文檔的地方。

提到 Python 編輯器，最有名的估計就是 PyCharm。對，我也超級推薦它，我以爲它其中的一個功能超級適合入門學習。感受不少人都忽視了這個神器。

除了 PyCharm，另外一個我推薦的就是 Jupyter 了。沒錯，咱們接下來的學習，也許就是二者相互交叉的。

爲何選擇它們呢？

一、PyCharm 的 Python Console 。

當你在 Python Console 輸入代碼的時候，好比建立變量的時候，你就能夠在右邊看到變量的相關信息。好比下圖，咱們能夠看見建立了一個變量a，它是 int 型的，它的值爲1。

這樣，就很方便地咱們去了解咱們的代碼到底作了什麼。

二、Jupyter 的隨意修改、執行的特性。

通常的程序，咱們只能執行一個完整的程序。而 Jupyter 容許你執行代碼中的一小段，並且能夠隨意修改。並且它的可視化操做，也是很是的棒。

2. PyCharm 安裝及配置

一、進入 PyCharm 的官網，點擊右上角的 Download，以後，選擇 Community 版本。

二、下載後，進行安裝。安裝過程當中，勾選 Create Associations。以下圖：

三、安裝後，打開 PyCharm，選擇 Do not import settings，以及 跳過，選擇默認設置。

四、在 Location 中，設置項目工程地址；以後，選擇下方的 Existing interpreter，點擊最右邊的... ，選擇相應的環境。

五、在這裏，咱們使用上一節建立的 conda 環境中的 pytorch 環境。

在左邊選擇 Conda Environment 後，在後邊的 Interpreter 中，選擇 路徑中 envspytorch 的，其中的 pytorch 就是conda 環境的名字。

由於咱們在上一節建立的 conda 環境的名字叫 pytorch， 因此這裏選擇 pytorch。其中包含了 咱們上一節安裝的 PyTorch。

（若是沒法顯示上一節建立的 conda 環境，就須要點擊右邊的 ... 進行手動查找。查找的路徑，參照上一節的安裝地址，選擇其中的 envs 文件夾，找到 pytorch 文件夾，選擇其中的python運行文件。能夠參考下圖的地址，進行相似查找）

3. PyCharm 配置檢驗

以後，能夠正常打開 PyCharm，打開左下角的 Python Console，輸入 import torch，若是沒有出錯，以下圖所示。即說明 PyCharm 配置成功。

4. Jupyter 安裝及配置

一、在開始菜單處，打開 Anaconda Prompt，輸入指令 conda activate pytorch， 進入 conda 環境中的 pytorch 環境。

二、以後輸出 conda install nb_conda 安裝 Jupyter。安裝成功後，輸入 jupyter notebook 便可打開 Jupyter。

而後，點擊 右上角的 New，選擇下方的 Python[conda env:pytorch]。

4. Jupyter 配置檢驗

在新彈出的頁面，輸入 import torch，點擊上方的運行按鈕或者按下 Shift + Enter， 便可運行。

若是沒有出現錯誤，且代碼左邊出現 In [1]，則說明 Jupyter 配置成功。

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