015-elasticsearch5.4.3【五】-搜索API【四】Joining 多文檔查詢、GEO查詢、moreLikeThisQuery、script腳本查詢、span跨度查詢

1、Joining 多文檔查詢

joining query

　　像Elasticsearch這樣的分佈式系統中執行完整的SQL樣式鏈接很是昂貴。相反，Elasticsearch提供兩種形式的鏈接，旨在水平擴展。主要包含如下兩種：

嵌套查詢

　　文檔可能包含嵌套類型的字段。這些字段用於索引對象數組，其中每一個對象均可以做爲獨立文檔查詢（使用嵌套查詢）。

父子查詢

　　父子關係能夠存在於單個索引中的兩種文檔類型之間。has_child查詢返回其子文檔與指定查詢匹配的父文檔，而has_parent查詢返回其父文檔與指定查詢匹配的子文檔。

1.一、nestedQuery嵌套查詢

地址：URL

1.二、hasChildQuery經過自查父

 

1.三、hasParentQuery經過父查子

2、GEO 查詢【地圖查詢】

詳細地址：https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/client/java-api/5.4/java-geo-queries.html

3、專業查詢

3.一、moreLikeThisQuery實現基於內容的推薦

　　此查詢查找與指定的文本，文檔或文檔集相似的文檔。

　　基於內容的推薦一般是給定一篇文檔信息，而後給用戶推薦與該文檔相識的文檔。Lucene的api中有實現查詢文章類似度的接口，叫MoreLikeThis。Elasticsearch封裝了該接口，經過Elasticsearch的More like this查詢接口，咱們能夠很是方便的實現基於內容的推薦。 
先看一個查詢請求的json例子：

{ "more_like_this" : {"fields" : ["title", "content"],"like_text" : "text like this one"}}

其中fields是要匹配的字段，若是不填的話默認是_all字段

like_text是匹配的文本。

除此以外還能夠添加下面條件來調節結果

percent_terms_to_match：匹配項（term）的百分比，默認是0.3

min_term_freq：一篇文檔中一個詞語至少出現次數，小於這個值的詞將被忽略，默認是2

max_query_terms：一條查詢語句中容許最多查詢詞語的個數，默認是25

stop_words：設置中止詞，匹配時會忽略中止詞

min_doc_freq：一個詞語最少在多少篇文檔中出現，小於這個值的詞會將被忽略，默認是無限制

max_doc_freq：一個詞語最多在多少篇文檔中出現，大於這個值的詞會將被忽略，默認是無限制

min_word_len：最小的詞語長度，默認是0

max_word_len：最多的詞語長度，默認無限制

boost_terms：設置詞語權重，默認是1

boost：設置查詢權重，默認是1

analyzer：設置使用的分詞器，默認是使用該字段指定的分詞器面介紹下如何用java api調用，一共有三種調用方式，不過本質上都是同樣的，只不過是作了一些不一樣程度的封裝。

3.二、script腳本查詢

此查詢容許腳本充當過濾器。另請參閱function_score查詢。

3.三、PercolateQueryBuilder

此查詢基於文檔查找過濾器查詢。

參看地址：https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/client/java-api/5.4/java-specialized-queries.html#java-query-percolate-query

4、span跨度查詢

　　跨度查詢是低級位置查詢，能夠對指定術語的順序和接近度進行專家控制。這些一般用於對法律文件或專利實施很是具體的查詢。

　　跨度查詢不能與非跨度查詢混合（span_multi查詢除外）。 該組中的查詢是：

　　更多：https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/client/java-api/5.4/java-span-queries.html