深度學習的圖像修復嘗試（幾種網絡嘗試）

在自己的兩個月實習過程中的學習總結，任務是補全圖像。 試了幾種比較有名的深度學習方法。後面打算把這些源碼及使用說明都整理下放在github上。 （留個空放地址） edgeconnect網絡（2019年的） 先修復輪廓再填充顏色，（人類藝術家的角度看起來合理） 自己的實現效果 網絡的效果，其實不是很好。感覺上。 shift-net（2018） 涉及到特徵轉移的創新點，以及一個guidance-los

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