CS231n學習記錄Lec4 Optimization優化
Lec4 Optimization優化 1. 梯度下降算法Gradient Decent 梯度是指向函數的最大 增長 方向，而我們的目標是沿着損失函數最小的方向調整參數 w w ，所以梯度爲正時要沿梯度的反方向調整一小步，然後不斷重複進行參數更新。 這裏的step_size即爲學習率，是一個超參數。 實踐考量：注意在數學公式中，h的取值是趨近於0的，然而在實際中，用一個很小的數值（比如例子中的1e
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