UCBerkeley 深度強化學習-強化學習簡介Lec4
課程內容 簡介 強化學習算法 幾種強化學習方法的比較 簡介 Part ♡1 MDPS POMDPS（部分可觀測） Part ♡2 其中θ是策π略的參數，強化學習爲了使得在當前狀態st和當前選擇的行爲at的情況下的條件概率最大，則需要使得策略π最大，那麼需要找到使得π最大的θ。 有限時間情況下 無限時間情況下 所以，在無限和有限的情況下的參數優化方式： Part ♡3 強化學習關係期望！ 獎勵函數r
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