JavaShuo
欄目
標籤
YOLO小結
時間 2021-01-05
原文
原文鏈接
1.Object Localization 前兩節課程中,我們介紹的是利用CNN模型進行圖像分類。除此之外,本週課程將繼續深入介紹目標定位和目標檢測(包含多目標檢測)。 標準的CNN分類模型我們已經很熟悉了,如下所示: 原始圖片經過CONV卷積層後,Softmax層輸出4 x 1向量,分別是: 注意,class label也可能是概率。上述四個向量分別對應pedestrain,car,motorc
>>阅读原文<<
相關文章
1.
YOLO V4結構
2.
YOLO總結
3.
yolo 總結一
4.
YOLO v1總結
5.
YOLO系列總結
6.
YOLO論文總結
7.
YOLO學習總結
8.
YOLO算法總結
9.
YOLO訓練結果
10.
YOLO v1 論文總結
更多相關文章...
•
Rust 結構體
-
RUST 教程
•
XML 樹結構
-
XML 教程
•
算法總結-雙指針
•
算法總結-回溯法
相關標籤/搜索
yolo
小結
yolo+ssd
YOLO V4
tensorflow+yolo
yolo v2
YOLO+MLP
訓練小結
回顧&小結
項目小結
MyBatis教程
Redis教程
Hibernate教程
0
分享到微博
分享到微信
分享到QQ
每日一句
每一个你不满意的现在,都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
1.
「插件」Runner更新Pro版,幫助設計師遠離996
2.
錯誤 707 Could not load file or assembly ‘Newtonsoft.Json, Version=12.0.0.0, Culture=neutral, PublicKe
3.
Jenkins 2018 報告速覽,Kubernetes使用率躍升235%!
4.
TVI-Android技術篇之註解Annotation
5.
android studio啓動項目
6.
Android的ADIL
7.
Android卡頓的檢測及優化方法彙總(線下+線上)
8.
登錄註冊的業務邏輯流程梳理
9.
NDK(1)創建自己的C/C++文件
10.
小菜的系統框架界面設計-你的評估是我的決策
本站公眾號
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
1.
YOLO V4結構
2.
YOLO總結
3.
yolo 總結一
4.
YOLO v1總結
5.
YOLO系列總結
6.
YOLO論文總結
7.
YOLO學習總結
8.
YOLO算法總結
9.
YOLO訓練結果
10.
YOLO v1 論文總結
>>更多相關文章<<