初識協同過濾算法，以及hadoop中Mahout實現

1.推薦系統簡介 推薦系統廣泛存在於各類網站中，作爲一個應用爲用戶提供個性化的推薦。它需要一些用戶的歷史數據，一般由三個部分組成：基礎數據、推薦算法系統、前臺展示。基礎數據包括很多維度，包括用戶的訪問、瀏覽、下單、收藏，用戶的歷史訂單信息，評價信息等很多信息；推薦算法系統主要是根據不同的推薦訴求由多個算法組成的推薦模型；前臺展示主要是對客戶端系統進行響應，返回相關的推薦信息以供展示。 基礎數據主要

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