核平滑方法——局部多項式迴歸

Kernel Smoothing — Local polynomial regression 1. 核平滑方法 代碼實現 2. 局部多項式核迴歸 2.1 加權最小二乘法(Weighted least squares) 2.2 局部多項式核迴歸(Local polynomial kernel regression) 代碼實現 \qquad 本文以一維核平滑爲例，假設有觀測數據集 { x i , y

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