什麼是特殊方法?當咱們在設計一個類的時候,python中有一個用於初始化的方法$__init__$,相似於java中的構造器,這個就是特殊方法,也叫做魔術方法。簡單來講,特殊方法能夠給你設計的類加上一些神奇的特性,好比能夠進行python原生的切片操做,迭代、連乘操做等。在python中,特殊方法以雙下劃線開始,以雙下劃線結束。java
數學中有一個表示數的概念叫作向量,可是python中的數據類型卻沒有。咱們來設法用python實現它。python
首先考慮,向量跟普通的數據類型不一樣,傳統的數能夠直接進行運算,向量則須要對不一樣的座標分別運算。來試試。機器學習
首先定義一個類,實現初始化方法。學習
# 實現向量類型 class Vector: def __init__(self, x=0, y=0): self.x = x self.y = y
如何實現向量的加法?二維向量中,向量的加法就是每一個座標分別相加獲得的結果。在python中有個$__add__$方法,用來進行加法操做。spa
class Vector: def __init__(self, x=0, y=0): self.x = x self.y = y # 實現向量加法 def __add__(self, other): x = self.x + other.x y = self.y + other.y return Vector(x, y)
咱們對x和y變量分別進行相加,而後返回Vector。在python你能夠對字符串直接用加法拼接起來的原理就在此,python實現了針對字符串的add方法。scala
實現了加法,乘法的道理同樣,分別對每一個座標單獨相乘便可。設計
class Vector: def __init__(self, x=0, y=0): self.x = x self.y = y # 實現向量加法 def __add__(self, other): x = self.x + other.x y = self.y + other.y return Vector(x, y) # 實現向量乘法,例如r*3 def __mul__(self, scalar): return Vector(self.x*scalar, self.y*scalar)
咱們在進行向量運算時還有一個經常使用的操做是求向量的模,咱們用$__abs__$特殊方法來實現,abs通常用來求一個數的絕對值,向量用不到,用來求模恰好合適。使用math模塊中的hypot方法計算$\sqrt(x^2+y^2)$。code
class Vector: def __init__(self, x=0, y=0): self.x = x self.y = y # 真假值,若是向量模爲0,返回false def __bool__(self): return bool(abs(self)) # 實現向量加法 def __add__(self, other): x = self.x + other.x y = self.y + other.y return Vector(x, y) # 實現向量乘法,例如r*3 def __mul__(self, scalar): return Vector(self.x*scalar, self.y*scalar) # 返回向量的模 # hypot()返回歐幾里德範數 sqrt(x*x + y*y) def __abs__(self): return hypot(self.x, self.y)
找個例子運行下。圖片
v = Vector(2, 3) print(v) v2 = Vector(4, 5) print(v+v2) print(v+v2*2)
<__main__.Vector object at 0x000002B4B1843C50> <__main__.Vector object at 0x000002B4B1843EF0> <__main__.Vector object at 0x000002B4B1843898>
能夠運行了,貌似是正確的,可是輸出的結果很奇怪。怎麼辦?python中有個$__repr__$特殊方法,能夠修改控制檯輸出的樣式。字符串
class Vector: def __init__(self, x=0, y=0): self.x = x self.y = y # 真假值,若是向量模爲0,返回false def __bool__(self): return bool(abs(self)) # 實現向量加法 def __add__(self, other): x = self.x + other.x y = self.y + other.y return Vector(x, y) # 實現向量乘法,例如r*3 def __mul__(self, scalar): return Vector(self.x*scalar, self.y*scalar) # 返回向量的模 # hypot()返回歐幾里德範數 sqrt(x*x + y*y) def __abs__(self): return hypot(self.x, self.y) # 實現__repr__方法,在控制檯打印向量時會輸出Vector(1, 2) # 實現__str__,使用str()返回字符串 def __repr__(self): return 'Vector(%r, %r)' % (self.x, self.y)
實現了$__repr__$方法,咱們就能夠在控制檯輸出Vecotor(x,y)。與之對應的有個$__str__$方法,使用str()返回相應的字符串,展現給用戶。
如今來看下以前程序運行的結果。
v = Vector(2, 3) print(v) v2 = Vector(4, 5) print(v+v2) print(v+v2*2) print(abs(v))
Vector(2, 3) Vector(6, 8) Vector(10, 13) 3.605551275463989
效果不錯。
經過實現特殊方法,自定義類型能夠表現的跟內置類型同樣,讓咱們可以寫出更具備python風格的代碼。
除了上面說到的幾個特殊方法外,python還有差很少80多個特殊方法,好比$__len__$方法能夠用來求長度,$__getitem__$可使用haha[2]之類的操做進行切片和迭代等,一樣的還有$__setitem__$。
本人才疏學淺,上文中不免有些錯誤,還請各位品評指正。若是以爲寫的還行,歡迎關注個人公衆號MLGroup,帶你走進機器學習的世界。