php 使用 lua+redis 限流，計數器模式，令牌桶模式

lua 優勢
減小網絡開銷: 不使用 Lua 的代碼須要向 Redis 發送屢次請求, 而腳本只需一次便可, 減小網絡傳輸;
原子操做: Redis 將整個腳本做爲一個原子執行, 無需擔憂併發, 也就無需事務;
複用: 腳本會永久保存 Redis 中, 其餘客戶端可繼續使用.

計數器模式:
利用lua腳本一次性完成處理達到原子性，經過INCR自增計數，判斷是否達到限定值，達到限定值則返回限流，添加key過時時間應該範圍過分

$lua = '
                local i = redis.call("INCR", KEYS[1]) 
                if i > 10 then
                    return "wait"
                else
                    if i == 1
                    then
                        redis.call("expire", KEYS[1], KEYS[2])
                    end
                    return redis.call("get", KEYS[3])
                end
            ';

laravel 請求代碼：

Redis::eval($lua, 3,  sprintf(RedisKey::API_LIMIT, $key, $callService['service']), 60, $cache_key);

令牌桶模式
每次請求在桶內拿取一個令牌，有令牌則經過，不然返回，而且按照算法必定的慢慢把令牌放入桶內

註釋：
KEY[1] = 查找數據key(這個是我存redis中的key你能夠改爲return true也能夠，或者其餘)
KEY[2] = 限流的key
KEY[3] = 桶內數量
KEY[4] = 時間戳
KEY[5] = 過時時間（這個就是你這個桶內的有效時間,時間越大漏銅恢復的越慢）

核心:
local newNum = math.min(KEYS[3], math.floor(((dataJson["limitVal"] - 1) + (KEYS[3]/KEYS[5]) * (KEYS[4] - dataJson["limitTime"]))))

大概是:
math.min(桶內數量, math.floor(((存入redis的桶數量  - 1) + (桶內數量 / 過時時間) * (時間戳 - 存入redis的時間戳))))

$lua = '
                local data = redis.call("get", KEYS[2])
                if data then
                
                    local dataJson = cjson.decode(data)
                    local newNum = math.min(KEYS[3], math.floor(((dataJson["limitVal"] - 1) + (KEYS[3]/KEYS[5]) * (KEYS[4] - dataJson["limitTime"]))))
                    
                    if newNum > 0 then
                    
                        local paramsJson = cjson.encode({limitVal=newNum,limitTime=KEYS[4]})
                        redis.call("set", KEYS[2], paramsJson)
                        return redis.call("get", KEYS[1])
                    
                    end
                     return "wait"
                end
                
                local paramsJson = cjson.encode({limitVal=KEYS[3],limitTime=KEYS[4]})
                redis.call("set", KEYS[2], paramsJson)
                return redis.call("get", KEYS[1])
            ';
            
            // 1. lua腳本, 2 KEYS數量, 3 查找數據key, 4 限制key, 5 桶內數量, 6 時間戳, 7 過時時間
            Redis::eval(1,2,3,4,5,6,7參數);

小思路：
把限制key換成用戶的某個惟一字段（維度）可針對用戶限流
把桶內數量和時間戳換成動態的，根據請求的接口方法（維度）來設置多少，可根據不一樣的方法設置不同的限流大小