這篇是SpringBoot整合消息隊列的第一篇文章,咱們詳細介紹下消息隊列的相關內容。java
消息隊列簡介
1. 什麼是消息隊列
MQ
(Message Quene):經過典型的生產者和消費者模型,生產者不斷向消息隊列中產生消息,消費者不斷的從隊列中獲取消息。由於生產者和消費者都是異步的,並且生產者只關心消息的發送,消費者只關心消息的接收,沒有業務邏輯的侵入,輕鬆實現業務解耦。python
2. 消息隊列有什麼用
- 異步處理
場景描述:某商場具備註冊功能,註冊的時候須要發送短信驗證碼。git
傳統的作法是用戶提交信息到用戶服務,用戶服務調用短信服務發送短信,而後給用戶返回響應,這種是同步的處理方式,耗時較長。加入消息隊列後,用戶直接提交信息到用戶服務,將信息寫入消息隊列,直接給用戶返回響應,短信服務從消息隊列中讀取消息進行發送短信。github
- 應用解耦
場景描述:某商場下單流程。redis
傳統作法是用戶下單,訂單系統去查詢庫存系統,若是庫存系統宕機了,則下單失敗,損失訂單量。加入消息隊列後,用戶下單,訂單系統記錄訂單,將訂單信息寫入消息隊列,下單成功,而後庫存系統恢復正常後去操做數據庫庫存(不考慮庫存爲0的狀況)。這樣訂單系統和庫存系統就達到鬆耦合的目的了spring
- 流量削峯
場景描述:秒殺活動。數據庫
流量過大確定會致使響應超時或系統宕機,加入消息隊列,用戶秒殺請求寫入消息隊列,設置消息隊列的長度等屬性,達到消息隊列最大長度後,直接返回秒殺失敗,而後再去消費消息隊列的數據,完成秒殺。緩存
RabbitMQ簡介
RabbitMQ是用Erlang語言編寫的,實現了高級消息隊列協議(AMQP)的消息中間件。服務器
1. AMQP協議概念
AMQP
:AMQP
是一種連接協議,直接定義網絡交換的數據格式,這使得實現了AMQP
的provider
自己就是跨平臺的。如下是AMQP
協議模型:微信
- server - 又稱broker,接收客戶端的連接,實現amqp實體服務。
- Connection - 連接,應用程序跟broker的網絡連接。
- channel - 網絡信道,幾乎全部的操做都是在channel中進行,數據的流轉都要在channel上進行。channel是進行消息讀寫的通道。客戶端能夠創建多個channel,每一個channel表明一個會話任務。
- message - 消息,服務器與應用程序之間傳送的數據。由properties和body組成。properties能夠對消息進行修飾,好比消息的升級,延遲等高級特性。body就是消息體的內容。
- virtual host - 虛擬主機,用於進行邏輯隔離,最上層的消息路由,一個虛擬地址裏面能夠有多個交換機。exchange和消息隊列message quene。
- exchange - 交換機,接收消息,根據路由器轉發消息到綁定的隊列。
- binding - 綁定,交換機和隊列之間的虛擬連接,綁定中能夠包含routing key。
- routing key - 一個路由規則,虛擬機能夠用它來肯定jiekyi如何路由一個特定消息。
- quene - 消息隊列,保存消息並將它們轉發給消費者。
2. RabbitMQ的消息模型
1. 簡單模型
在上圖中:
- p:生成者
- C:消費者
- 紅色部分:quene,消息隊列
2. 工做模型
在上圖中:
- p:生成者
- C一、C2:消費者
- 紅色部分:quene,消息隊列
當消息處理比較耗時時,就會出現生產消息的速度遠遠大於消費消息的速度,這樣就會出現消息堆積,沒法及時處理。這時就可讓多個消費者綁定一個隊列,去消費消息,隊列中的消息一旦消費就會丟失,所以任務不會重複執行。
3. 廣播模型(fanout)
這種模型中生產者發送的消息全部消費者均可以消費。
在上圖中:
- p:生成者
- X:交換機
- C一、C2:消費者
- 紅色部分:quene,消息隊列
4. 路由模型(routing)
這種模型消費者發送的消息,不一樣類型的消息能夠由不一樣的消費者去消費。
在上圖中:
- p:生成者
- X:交換機,接收到生產者的消息後將消息投遞給與routing key徹底匹配的隊列
- C一、C2:消費者
- 紅色部分:quene,消息隊列
5. 訂閱模型(topic)
這種模型和direct模型同樣,都是能夠根據routing key將消息路由到不一樣的隊列,只不過這種模型可讓隊列綁定routing key 的時候使用通配符。這種類型的routing key都是由一個或多個單詞組成,多個單詞之間用.
分割。
通配符介紹:
*
:只匹配一個單詞
#
:匹配一個或多個單詞
6. RPC模型
這種模式須要通知遠程計算機運行功能並等待返回運行結果。這個過程是阻塞的。
當客戶端啓動時,它建立一個匿名獨佔回調隊列。並提供名字爲call的函數,這個call會發送RPC請求而且阻塞直到收到RPC運算的結果。
Spring Boot整合RabbitMQ
第一步:引入pom依賴
<dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-amqp</artifactId> </dependency>
第二步:增長RabbitMQ服務配置信息
spring: rabbitmq: virtual-host: javatrip port: 5672 host: 127.0.0.1 username: guest password: guest
這裏咱們用廣播模型來舉例使用,廣播模型(fanout)比較好理解,就像公衆號同樣,我天天推文章後,會推送給每一個關注用戶,他們均可以看到這條消息。
廣播模型注意點:
- 能夠有多個隊列
- 每一個隊列都須要綁定交換機
- 每一個消費者有本身的隊列
- 交換機把消息發送給綁定過的全部隊列
1. 定義兩個隊列
@Configuration public class RabbitConfig { final static String queueNameA = "first-queue"; final static String queueNameB = "second-queue"; /*** * 定義一個隊列,設置隊列屬性 * @return */ @Bean("queueA") public Queue queueA(){ Map<String,Object> map = new HashMap<>(); // 消息過時時長,10秒過時 map.put("x-message-ttl",10000); // 隊列中最大消息條數,10條 map.put("x-max-length",10); // 第一個參數,隊列名稱 // 第二個參數,durable:持久化 // 第三個參數,exclusive:排外的, // 第四個參數,autoDelete:自動刪除 Queue queue = new Queue(queueNameA,true,false,false,map); return queue; } @Bean("queueB") public Queue queueB(){ Map<String,Object> map = new HashMap<>(); // 消息過時時長,10秒過時 map.put("x-message-ttl",10000); // 隊列中最大消息條數,10條 map.put("x-max-length",10); // 第一個參數,隊列名稱 // 第二個參數,durable:持久化 // 第三個參數,exclusive:排外的, // 第四個參數,autoDelete:自動刪除 Queue queue = new Queue(queueNameB,true,false,false,map); return queue; } }
2. 定義扇形交換機
@Bean public FanoutExchange fanoutExchange(){ // 第一個參數,交換機名稱 // 第二個參數,durable,是否持久化 // 第三個參數,autoDelete,是否自動刪除 FanoutExchange fanoutExchange = new FanoutExchange(exchangeName,true,false); return fanoutExchange; }
3. 交換機和隊列綁定
@Bean public Binding bindingA(@Qualifier("queueA") Queue queueA, FanoutExchange fanoutExchange){ Binding binding = BindingBuilder.bind(queueA).to(fanoutExchange); return binding; } @Bean public Binding bindingB(@Qualifier("queueB") Queue queueB,FanoutExchange fanoutExchange){ Binding binding = BindingBuilder.bind(queueB).to(fanoutExchange); return binding; }
4. 建立兩個消費者分別監聽兩個隊列
@RabbitListener(queues = RabbitConfig.queueNameA) @Component @Slf4j public class ConsumerA { @RabbitHandler public void receive(String message){ log.info("消費者A接收到的消息:"+message); } }
@RabbitListener(queues = RabbitConfig.queueNameB) @Component @Slf4j public class ConsumerB { @RabbitHandler public void receive(String message){ log.info("消費者B接收到的消息:"+message); } }
5. 建立生產者生產消息
@RestController public class provider { @Autowired private RabbitTemplate rabbitTemplate; @GetMapping("send") public void sendMessage(){ String message = "你好,我是Java旅途"; rabbitTemplate.convertAndSend(RabbitConfig.exchangeName,null,message); } }
這樣生產者發送一條消息後,兩個消費者就能同時消費到消息了。
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spring-boot-route(二)讀取配置文件的幾種方式
spring-boot-route(五)整合Swagger生成接口文檔
spring-boot-route(六)整合JApiDocs生成接口文檔
spring-boot-route(七)整合jdbcTemplate操做數據庫
spring-boot-route(八)整合mybatis操做數據庫
spring-boot-route(九)整合JPA操做數據庫
spring-boot-route(十一)數據庫配置信息加密
spring-boot-route(十二)整合redis作爲緩存
spring-boot-route(十三)整合RabbitMQ
spring-boot-route(十五)整合RocketMQ
spring-boot-route(十六)使用logback生產日誌文件
spring-boot-route(十七)使用aop記錄操做日誌
spring-boot-route(十八)spring-boot-adtuator監控應用
spring-boot-route(十九)spring-boot-admin監控服務
spring-boot-route(二十)Spring Task實現簡單定時任務
spring-boot-route(二十一)quartz實現動態定時任務
spring-boot-route(二十二)實現郵件發送功能
這個系列的文章都是工做中頻繁用到的知識,學完這個系列,應付平常開發綽綽有餘。若是還想了解其餘內容,掃面下方二維碼告訴我,我會進一步完善這個系列的文章!