無人貨架的商品推薦算法

首先這是一個針對無人貨架商品調整的思路。無人貨架在安裝時,會默認的冷啓動一些商品。在隨後的銷售過程當中,須要根據這個貨架的商品消耗狀況去調整此貨架的商品擺放。撤掉賣不掉的商品,再擺放預計會賣得好的商品。算法 撤掉滯銷商品的邏輯比較簡單,由於數據都是已知的,只要設定規則挑選出要下架的商品便可。機器學習 上新品的邏輯就沒那麼簡單了,這個也是此文主要講解的思路。學習 商品推薦首先想到的就是作出商品之間的
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